雖然蘋果的AI PC預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候才能與消費(fèi)者見面，但在6月11日凌晨進(jìn)行的蘋果WWDC 2024上，蘋果團(tuán)隊(duì)詳細(xì)描繪了Mac系列將具備的AI能力?，F(xiàn)場(chǎng)公布的信息顯示，蘋果將為全產(chǎn)品線配置個(gè)人化智能系統(tǒng) Apple Intelligence，將生成式模型置于iPhone、iPad、Mac的核心，根據(jù)“個(gè)人情景（Personal Context）”為用戶提供智能協(xié)助。對(duì)于Mac系列，Apple Intelligence的測(cè)試版本將在今年秋季隨MacOS Sequoia推出，支持配備M1的Mac以及后續(xù)機(jī)型。

無(wú)需創(chuàng)建ChatGPT賬號(hào)，即可將GPT-4o運(yùn)用于文檔、PPT、Pages等寫作類APP的創(chuàng)作；基于生成式模型能力一鍵調(diào)整文章的風(fēng)格和語(yǔ)氣；收到的郵件不再顯示前幾行，而是顯示摘要，還能按照重要程度排序；執(zhí)行跨APP的任務(wù)時(shí)，只需對(duì)AI助手描述要求，系統(tǒng)就會(huì)對(duì)日歷日程、照片、文件、消息、郵件等信息進(jìn)行語(yǔ)義索引，幫助用戶在不切換APP的前提下完成對(duì)特定信息的檢索、日程規(guī)劃等任務(wù)……蘋果展示的AI PC圖景背后，是蘋果的軟硬件整合能力。蘋果軟件工程高級(jí)副總裁Craig Fedrighi表示，A17 Pro和M系列處理器，為驅(qū)動(dòng)Apple Intelligence提供了堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)。

從微軟的Copilot+PC到蘋果由Apple Intelligence加持的Mac系列，AI正在重塑個(gè)人計(jì)算體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)PC向著個(gè)性化、情景化的方向發(fā)展。在這個(gè)過程中，AI PC處理器也在全維度進(jìn)化。? ?

NPU算力戰(zhàn)火升級(jí) 既要好用也要用好

截至2024年6月，主要PC處理器廠商最新產(chǎn)品和架構(gòu)的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）算力已經(jīng)來(lái)到40TOPS級(jí)別，最高來(lái)到50TOPS?！熬怼盢PU算力也成為第三方處理器廠商爭(zhēng)奪AI PC市場(chǎng)份額的重要手段。

而在去年年底之前，NPU甚至還不是PC處理器的標(biāo)配。NPU作為能夠以更低功耗加速AI負(fù)載的處理單元，率先應(yīng)用于手機(jī)。2017年9月，華為推出全球首款內(nèi)置獨(dú)立NPU的手機(jī)處理器麒麟970。同年，蘋果、高通分別將NPU搭載于A11 Bionic處理器和?Hexagon DSP(數(shù)字信號(hào)處理器)。這或許也解釋了為什么高通、蘋果這兩件兼具手機(jī)和PC業(yè)務(wù)的Fabless，會(huì)先于英特爾、AMD等傳統(tǒng)PC處理器廠商，將NPU應(yīng)用于PC處理器。2020年，蘋果在M1芯片搭載了NPU，這枚NPU與蘋果手機(jī)處理器A14搭載的NPU類似，算力達(dá)到11TOPS。高通在2020年9月面向PC發(fā)布的Snapdragon 8cx Gen 2 5G處理器，搭載了9TOPS算力的Hexagon NPU。

時(shí)間來(lái)到2023年，面對(duì)生成式AI向設(shè)備側(cè)蔓延的兇猛勢(shì)頭，老牌PC處理器廠商們以AI PC為目標(biāo)市場(chǎng)，終于將NPU武裝進(jìn)自家產(chǎn)品線。AMD為2023年發(fā)布的Ryzen Mobile 7040系列處理器的部分型號(hào)配置了NPU，能提供最高10TOPS的算力。英特爾在2023年12月發(fā)布的Meteor Lake處理器首次搭載NPU，算力為11TOPS。

而同一年，蘋果最新PC處理器M2 Ultra的NPU算力已經(jīng)來(lái)到31.6TOPS，高通的驍龍X Elite平臺(tái)NPU算力達(dá)到45TOPS。這讓作為第三方處理器供應(yīng)商的高通占據(jù)了先機(jī)。2024年5月，微軟發(fā)布了“有史以來(lái)速度最快、最智能的?Windows PC”Copilot+PC這一全新AI PC品類，45TOPS的高通驍龍X系列處理器成為首批Copilot+PC的處理器。微軟Windows與設(shè)備副總裁帕萬(wàn)·達(dá)武魯里(Pavan Davuluri)認(rèn)為，每臺(tái)Copilot +PC都需要一個(gè)至少能夠處理40TOPS的NPU。? ?

有了微軟劃定的“起跑線”，有著“Wintel”基因的英特爾和它在PC市場(chǎng)的老對(duì)手AMD也不甘落后，在6月的臺(tái)北國(guó)際電腦展上紛紛亮出大招。英特爾宣布下一代AI PC旗艦處理器架構(gòu)Lunar Lake所搭載的NPU能提供48TOPS的AI性能，AMD更是將Ryzen AI 300系列的NPU算力拉到了50TOPS,以倍速提升的算力實(shí)現(xiàn)了與Copilot+PC的適配。

但算力的提升只是驅(qū)動(dòng)設(shè)備側(cè)AI算力的第一步，如何使NPU算力真正發(fā)揮效能，以滿足AI大模型的部署要求，仍需要廠商進(jìn)一步細(xì)化架構(gòu)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

比如，在AI推理任務(wù)中，F(xiàn)P16（半精度浮點(diǎn)數(shù)）和INT8是常見的數(shù)據(jù)類型。NPU當(dāng)前以INT8數(shù)據(jù)類型為主，運(yùn)行模型所需的計(jì)算和內(nèi)存較少，但犧牲了一定的精度。而FP16有著更高的精度，卻不具備INT8的計(jì)算和內(nèi)存特性。這讓開發(fā)者在設(shè)計(jì)計(jì)算方案時(shí)，需要對(duì)精度和性能做出平衡。針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn)，AMD采用了塊16位浮點(diǎn)（Block FP16）這一種新的數(shù)據(jù)格式，將FP16的精度與INT8的性能結(jié)合在一起。XDNA2也成為首款支持Block FP16的 NPU。? ?

此外，由于CPU和GPU也能夠處理特定的AI任務(wù)，如何協(xié)調(diào)這兩類芯片與NPU的計(jì)算負(fù)載，也影響著系統(tǒng)性能的發(fā)揮。例如英特爾的Lunar Lake架構(gòu)，就在AI任務(wù)的協(xié)調(diào)上做了工作，CPU、GPU與NPU分別負(fù)責(zé)輕型AI負(fù)載、創(chuàng)作AI和AI助手類任務(wù)。

全天候AI需要更高能效比 WoA陣營(yíng)迎來(lái)機(jī)遇

AI PC強(qiáng)調(diào)始終在線，也就意味著設(shè)備端的AI工具全天候在后臺(tái)運(yùn)行。這需要處理器具備更高的能效比，以保證AI PC的續(xù)航能力。除了采用NPU這一能夠用更低功耗處理AI負(fù)載的處理單元，處理器廠商還通過制程、IPC、減少內(nèi)存訪問距離等方式，進(jìn)一步提升處理器的能效比。

芯片的制程越小，則電流傳輸距離越短，功耗也就越小。在最新一代AI PC處理器中，蘋果M4采用臺(tái)積電第二代3nm技術(shù)，高通驍龍X Elite和AMD Ryzen AI 300都采用了4nm制程，與當(dāng)前的旗艦型手機(jī)同步。

同時(shí)，IPC（即每時(shí)鐘周期執(zhí)行的指令數(shù)）越高，意味著CPU在相同頻率下的性能越高。英特爾Lunar Lake性能核的IPC較上一代提升了14%，在相同功耗下能實(shí)現(xiàn)的10~18%的性能提升。AMD Ryzen AI 300系列系列處理器采用的Zen 5架構(gòu)也實(shí)現(xiàn)了16%的IPC提升。? ?

同樣值得注意的是，無(wú)論是Arm架構(gòu)還是X86架構(gòu)，都在提升架構(gòu)的集成度，通過將內(nèi)存整合進(jìn)封裝來(lái)優(yōu)化功耗表現(xiàn)。Arm在5月底推出的終端計(jì)算子系統(tǒng)（CSS）中，采用了系統(tǒng)級(jí)高速緩存（SLC），以減少 DRAM 帶寬和訪問次數(shù)，提升系統(tǒng)能效。蘋果M系列處理器，也一直采用封裝級(jí)內(nèi)存，將SoC和DRAM芯片安裝在一起。而此前的大多數(shù)X86處理器，都將主內(nèi)存外置。在Lunar Lake架構(gòu)中，英特爾首次把內(nèi)存集成到封裝內(nèi)。這樣的封裝方式，讓計(jì)算核心以更短距離、更低延遲訪問內(nèi)存，將PHY功耗降低了40%。

隨著能效比的重要性日益凸顯，“WoA”（Windows on Arm）也受到了更多OEM廠商的關(guān)注。從架構(gòu)來(lái)看，Arm在功耗和邊緣側(cè)AI推理具有優(yōu)勢(shì)。從生態(tài)來(lái)看，Windows正在深化與原生Arm的適配。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在運(yùn)行?Windows 10?和?Windows 11?的iGPU（集成GPU）筆記本電腦中，用戶在87%的應(yīng)用程序使用時(shí)間中，使用的是原生支持Arm的版本。加上Arm在最新的計(jì)算平臺(tái)中，又面向AI設(shè)備側(cè)的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)一步提升了能效比。比如Arm于5月底推出的終端計(jì)算子系統(tǒng)（CSS）所采用的GPU Arm Immortalis-G925，在提供與上一代產(chǎn)品相當(dāng)?shù)挠螒蛐阅軙r(shí)，功耗降低了30%。

當(dāng)前，WoA主要的芯片玩家是高通，但英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科也對(duì)這一市場(chǎng)虎視眈眈。英偉達(dá)在5月宣布，搭載 RTX GPU的Windows 11 AI PC 將在未來(lái)幾個(gè)月推出，且發(fā)布了幫助開發(fā)者在Windows PC優(yōu)化及部署生成式AI模型的開發(fā)工具NVIDIA RTX AI Toolkit。而聯(lián)發(fā)科也在近日傳出正在開發(fā)基于Arm架構(gòu)的AI PC芯片。摩根士丹利分析師Charlie Chan預(yù)計(jì)， WoA AI PC芯片出貨量將在2024年達(dá)到約為200萬(wàn)臺(tái)，2025年將增至1500萬(wàn)臺(tái)。? ?

混合AI時(shí)代的隱私挑戰(zhàn) 蘋果芯進(jìn)入服務(wù)器

AI PC這一產(chǎn)品類型的核心價(jià)值，是圍繞個(gè)人情境的計(jì)算體驗(yàn)，這就需要結(jié)合用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)。無(wú)論微軟Copilot+ PC主打的Recall功能，還是Apple Intelligence加持的Siri提供的跨APP協(xié)作能力，底層邏輯都是對(duì)用戶信息進(jìn)行語(yǔ)義索引。這也是為什么逐鹿AI PC的處理器廠商，都強(qiáng)調(diào)終端側(cè)AI的概念，如Pavan Davuluri所言，設(shè)備側(cè)AI意味著更快的響應(yīng)時(shí)間、更好的隱私和更低的成本。

但是，如果為了保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)，就限制用戶獲得云端大模型的支持，未免“因噎廢食”。2023年，高通提出了混合 AI 架構(gòu)，也就是根據(jù)模型和查詢需求的復(fù)雜度等因素，選擇不同方式在云端和終端側(cè)之間分配處理負(fù)載。當(dāng)用戶發(fā)起請(qǐng)求時(shí)，終端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或基于規(guī)則而運(yùn)行的判決器（arbiter）將決定是否需要使用云端。

而蘋果在WWDC 2024上，展現(xiàn)了混合式AI的具體圖景。當(dāng)用戶向Siri提出專業(yè)問題時(shí)，Siri會(huì)提示用戶是否詢問ChatGPT或者能否把照片、文檔等信息分享給ChatGPT。同時(shí)，蘋果各產(chǎn)品線的寫作工具和圖像生成工具，也可以運(yùn)用ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)作。

但是，一旦在設(shè)備側(cè)通過網(wǎng)絡(luò)獲取ChatGPT等部署在服務(wù)器端的大模型服務(wù)，就有可能面臨個(gè)人數(shù)據(jù)被服務(wù)器存儲(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)。Craig Fedrighi表示，在傳統(tǒng)方式中，服務(wù)器會(huì)存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)，甚至未經(jīng)同意就使用這些數(shù)據(jù)，且用戶難以驗(yàn)證個(gè)人數(shù)據(jù)是否被濫用。? ?

面向個(gè)人數(shù)據(jù)在混合式AI時(shí)代的安全挑戰(zhàn)，蘋果推出了私有云計(jì)算技術(shù)（Private Cloud Computing），為服務(wù)器大模型提供芯片級(jí)安全保護(hù)。當(dāng)蘋果設(shè)備判斷用戶的請(qǐng)求無(wú)法用設(shè)備側(cè)AI解決，會(huì)引入基于服務(wù)器的模型來(lái)處理更復(fù)雜的請(qǐng)求，而服務(wù)器端的模型會(huì)在以蘋果芯片（Apple Silicon）打造的服務(wù)器上運(yùn)行，可提供與iPhone相同的芯片級(jí)別的隱私安全保護(hù)。Apple Intelligence會(huì)僅僅將與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)給Apple芯片服務(wù)器，同時(shí)，獨(dú)立專家能夠檢查服務(wù)器運(yùn)行代碼，以驗(yàn)證用戶的隱私安全是否得到保障?！啊接性朴?jì)算’通過加密形式，確保iPhone、iPad、Mac可以拒絕與服務(wù)器對(duì)話，除非這個(gè)服務(wù)器的軟件已經(jīng)得到公開的安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證?！盋raig Fedrighi說(shuō)。