就業(yè)環(huán)境變了，或許身處職場(chǎng)的每一個(gè)人都有所感觸。

個(gè)中緣由有很多，如經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)迭代等等，但如今最無(wú)法繞開(kāi)，也是為人們津津樂(lè)道的一個(gè)因素便是科技的發(fā)展，尤其是AI的逐步應(yīng)用，可能會(huì)對(duì)未來(lái)各類職業(yè)產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。

如最近麥肯錫的一項(xiàng)研究表明，在中國(guó)，約有2.2億個(gè)崗位，可能被生成式AI等自動(dòng)化技術(shù)重塑，其中有10個(gè)職業(yè)受影響程度最大。

當(dāng)生成式AI走向落地，各大公司已不再追問(wèn)何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署該技術(shù)的投資回報(bào)率（ROI）。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，從初創(chuàng)企業(yè)到行業(yè)巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價(jià)值，而在考慮怎么盡快使用AI，用AI提高生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率，從而提高自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

于是，麥肯錫便專門進(jìn)行了一次調(diào)研，測(cè)算生成式AI的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。

這次調(diào)研后，有幾個(gè)極具價(jià)值的觀點(diǎn)。

01. 生成式AI的“4C”價(jià)值

生成式AI創(chuàng)造的主要價(jià)值可用“4C”來(lái)概括：

1.簡(jiǎn)化（虛擬專家）(Concision)：利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見(jiàn)，從而促進(jìn)專業(yè)知識(shí)的傳播；它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿，創(chuàng)建嵌入式文本，以支持相關(guān)資料來(lái)源的查詢和引用。

·應(yīng)用示例：在財(cái)務(wù)績(jī)效分析中，通過(guò)生成式AI提供針對(duì)性的外部財(cái)務(wù)信息與內(nèi)部績(jī)效總結(jié)，備注財(cái)務(wù)說(shuō)明，可提高財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析的效率，有望將財(cái)務(wù)成本降低4%~7%。

2.編碼與軟件開(kāi)發(fā)(Coding and Software)：生成式AI能夠推動(dòng)代碼重構(gòu)，從而加快主機(jī)遷移；可以解讀、生成代碼，從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機(jī)資料，自動(dòng)開(kāi)發(fā)、記錄、糾正測(cè)試，簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)流程。

·應(yīng)用示例：在自動(dòng)化或增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理中，通過(guò)生成式AI可將部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清理、文件生成工作自動(dòng)化，輔助用戶識(shí)別未標(biāo)注數(shù)據(jù)中的異常值，并為最新獲取的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建文檔，加快數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，可將數(shù)據(jù)管理成本降低5%~10%。

3.內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation)：生成式AI能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿，可生成文本、圖片等信息載體，自動(dòng)編寫合同、招標(biāo)書等文件，還能生成視覺(jué)元素，加快研發(fā)節(jié)奏。

·應(yīng)用示例：在創(chuàng)作適用于不同媒介渠道的營(yíng)銷內(nèi)容時(shí)，生成式AI能夠助力創(chuàng)意生成（如故事板）與大規(guī)模創(chuàng)作，支持用戶以不同語(yǔ)言編寫適用于不同渠道的郵件，并推送個(gè)性化的產(chǎn)品/服務(wù)建議，將營(yíng)銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(dòng)(Customer Engagement)：生成式AI有助于打造高度個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，如通過(guò)聊天功能優(yōu)化客戶服務(wù)，還能拓寬客戶聊天機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景，從而加速客戶拓展與數(shù)據(jù)收集。

·應(yīng)用示例：在聊天機(jī)器人的用例中，生成式AI可實(shí)現(xiàn)自然的對(duì)話、更好地應(yīng)對(duì)外語(yǔ)及方言，打造自動(dòng)化自助服務(wù)，并通過(guò)虛擬坐席提供客戶支持，同時(shí)更加有效地解答客戶疑問(wèn)、準(zhǔn)確判斷疑問(wèn)根因，有望降低9%~11%的客戶運(yùn)營(yíng)成本。

02. 在中國(guó)，生成式AI的影響

數(shù)十年來(lái)，科技進(jìn)步不斷重塑工作的本質(zhì)，幫助人類更快速更準(zhǔn)確地完成工作。生成式AI不僅將延續(xù)這一趨勢(shì)，還將帶來(lái)前所未有的巨大影響。

03. 受AI影響最大的10大職業(yè)

經(jīng)分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發(fā)現(xiàn)，目前勞動(dòng)者50%工時(shí)內(nèi)的工作可能在2030年前被自動(dòng)化。生成式AI的顛覆性潛力將沖擊各行各業(yè)的不同崗位，對(duì)各類職業(yè)造成的影響程度各不相同，其中白領(lǐng)工作受到的沖擊將比藍(lán)領(lǐng)工作更大。

總體而言，生成式AI將促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續(xù)進(jìn)化，企業(yè)與勞動(dòng)者必須高效加以適應(yīng)和運(yùn)用。

組織必須順應(yīng)AI發(fā)展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作崗位、培養(yǎng)全新技能。

同樣，勞動(dòng)者也必須樹立終身學(xué)習(xí)的觀念，積極提升自身技能，從而在AI賦能的未來(lái)持續(xù)成長(zhǎng)。

中國(guó)雖然在多條AI賽道處于領(lǐng)跑地位，但企業(yè)部署AI的速度卻慢了一步，報(bào)告顯示，僅30%左右的中國(guó)企業(yè)通過(guò)內(nèi)部培養(yǎng)AI人才，明顯低于45%的全球均值。

企業(yè)并不是不想做，而是AIGC屬于全新的技能，不管是學(xué)習(xí)內(nèi)容儲(chǔ)備還是以前的學(xué)習(xí)形式都無(wú)法支持，如何培養(yǎng)員工的AI技能，成為企業(yè)培訓(xùn)部門無(wú)法逾越的難關(guān)。

對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，如何找到高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源，跟隨靠譜的AI實(shí)戰(zhàn)老師學(xué)習(xí)干貨，也是一大難題。

04. 如何更快融入AI浪潮？

職場(chǎng)人如何才能快速融入AI時(shí)代？數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)三節(jié)課推出了《AIGC能力學(xué)習(xí)地圖》（以下簡(jiǎn)稱地圖），目的便是為職場(chǎng)人提供AIGC學(xué)習(xí)路徑，幫助大家提高自身職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

該地圖知識(shí)內(nèi)容范圍包括AI通識(shí)、崗位應(yīng)用、AI提效、AI領(lǐng)導(dǎo)力等等，針對(duì)個(gè)人AI知識(shí)技能的提升，可以做到幾乎無(wú)死角覆蓋。目前，三節(jié)課平臺(tái)的AI課程數(shù)量已經(jīng)超過(guò)200門。而地圖又將AI學(xué)習(xí)路徑重新做了梳理。

如AI通識(shí)篇便包括AI通識(shí)、技術(shù)原理、Prompt、國(guó)外大模型、國(guó)內(nèi)大模型等諸多課程，AI能力篇包括六大AI時(shí)代軟素質(zhì)、八大AI應(yīng)用硬技能等，其中諸多行業(yè)知識(shí)均來(lái)自AI專家的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，三節(jié)課AI課程的授課老師也都是國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首批向AI轉(zhuǎn)型的先行者。

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