·“未來用AI輔助診療肯定是一種趨勢，就像開車用導航一樣，應用會越來越多。醫(yī)生和患者對AI的接受度也在慢慢提高，但是它能不能真正形成一個商業(yè)模式，還是個問題。”

1956年夏天，一場在美國達特茅斯（Dartmouth）召開的學術會議提出將人工智能（Artificial Intelligence，AI）確立為一門科學任務，這場會議后來被普遍認為標志著AI的誕生。AI研究的基本假設是，人的思維活動可以用機械替代。經(jīng)過60多年的發(fā)展，2022年11月，美國OpenAI公司發(fā)布生成式人工智能ChatGPT，人工智能的概念以前所未有的速度向全世界普及。

產業(yè)界對探索這項“顛覆性技術”的應用興致勃勃，醫(yī)療領域也不例外。芯片巨頭英偉達的CEO黃仁勛多次在公開場合表達對醫(yī)學與AI相結合的期望，落實到具體行動上，英偉達在2024年GPU技術（GTC）大會上一口氣發(fā)布了25個醫(yī)療、生物制藥相關的“微服務”，覆蓋醫(yī)學影像、藥物研發(fā)和數(shù)字健康等領域。

醫(yī)院已經(jīng)成為探索AI應用的一個重要場所?！拔矣X得未來用AI輔助診療肯定是一種趨勢，就像開車用導航一樣，應用會越來越多?！苯?，復旦大學智能醫(yī)學研究院（籌）常務副院長劉雷在接受澎湃科技采訪時說，“目前大模型在輔助診斷方面還沒有特別突出的應用。未來可能慢慢會有針對專病的專業(yè)版人工智能出現(xiàn)，也許不是大模型，而是中小模型。”

甲狀腺專病診療AI

近日，澎湃科技從上海交通大學醫(yī)學院附屬第六人民醫(yī)院普外科主任醫(yī)師周光文教授處得悉，上海蝶笙醫(yī)療科技有限公司開發(fā)了一款甲狀腺疾病在線診療平臺，名為“蝶生健康-蝶生智醫(yī)”（以下簡稱“蝶生健康”）。

周光文是上述公司的科學顧問。據(jù)他介紹，“蝶生健康”有三大功能板塊，分別為“蝶生智醫(yī)”、“甲狀腺九大診斷評估工具”和“甲狀腺關鍵指標記錄工具”。

“蝶生智醫(yī)”是甲狀腺?？艫I醫(yī)生，由AI大模型驅動，通過自主學習國內外大量的甲狀腺醫(yī)學指南、醫(yī)學書籍、臨床案例和學術論文，形成一套標準化的診療流程。它可以隨時為患者提供個性化的健康管理和治療建議，充當“24小時智能醫(yī)生”?，F(xiàn)階段大部分為免費咨詢，只有在平臺上聯(lián)系專業(yè)醫(yī)生問診需要支付費用。

“甲狀腺九大診斷評估工具”是一種輔助診斷工具。對于未手術的患者，它可以提供甲狀腺結節(jié)風險評估、甲狀腺癌輔助診斷、甲狀腺功能報告解讀等服務；對于已手術的患者，它可以提供甲狀腺癌復發(fā)風險評估、TSH（促甲狀腺激素）抑制治療用藥副作用風險評估、甲狀腺癌術后TSH抑制目標、藥量調整建議、術后是否行碘-131治療的建議等?！凹谞钕訇P鍵指標記錄工具”可以全程跟蹤患者治療進展，促進醫(yī)患之間的溝通。

周光文表示：“講得更通俗一點，我們可以做甲狀腺全病程管理，能精準地告訴患者什么時候做超聲，什么時候驗血，定期隨訪，術后會不會復發(fā)等?！?/P>

周光文告訴澎湃科技，“蝶生健康”是在ChatGPT和一些國內的其他大模型的基礎上開發(fā)的。之所以選擇做甲狀腺疾病的診療AI，是因為甲狀腺疾病比較適合做線上管理，通過化驗、超聲結果，基本就能判斷疾病的進展。但穿刺等操作性的過程還是需要醫(yī)生來完成。據(jù)他介紹，該平臺目前大約能代替50%的醫(yī)患真實咨詢，“這50%和自然的診療環(huán)境完全符合，另外的50%是有爭議的，不同的醫(yī)生有不同的說法。三年后，我們大約能覆蓋70%-80%的真實診療環(huán)境?！?/P>

周光文說，“蝶生健康”平臺現(xiàn)已納入萬級以上患者的真實數(shù)據(jù)。團隊從10萬個頂尖醫(yī)生的咨詢回答中，精選了2萬個回答，生成一個模擬醫(yī)患就診的真實生態(tài)環(huán)境的系統(tǒng)。最主要的目的是為醫(yī)生做醫(yī)療輔助，尤其是在三四線城市。他們正在尋求和醫(yī)院的合作，希望將他們的系統(tǒng)接入醫(yī)院的信息系統(tǒng)。

“很多三四線城市的醫(yī)生缺乏學習的機會和環(huán)境，為日常的瑣碎工作所累，這個平臺能夠提升他們的診療水平，減輕他們的負擔。它還可以提供全病程管理，替代重復簡單的工作，尤其是可以方便外科醫(yī)生的患者管理，讓他們把注意力集中在手術上。另一方面，它可以計算每位患者每年的用藥量，可以減少藥品浪費。我們還和商業(yè)保險合作，降低患者的診療費用，讓醫(yī)保更高效?！敝芄馕恼f。

專病AI可能慢慢出現(xiàn)

類似的嘗試還有很多。例如，近日在一場行業(yè)會議上，華為云盤古醫(yī)學大模型負責人祝曉慶介紹，其團隊在探索應用大模型服務于醫(yī)療的場景，涵蓋診前、診中、診后三個階段，診前做醫(yī)療知識科普、智能問診等，診中做病歷生成、輔助診斷等，診后做預后管理等。

蛋殼研究院發(fā)布的《2023醫(yī)療人工智能報告》將醫(yī)療AI分為影像學AI、生命科學AI（新藥AI）、信息學AI三類。信息學AI是一個相對傳統(tǒng)的市場，2023年，國內信息學AI低調融入各類系統(tǒng)，并借助大語言模型嘗試技術內核的跨時代升級。除?？艭DSS（ClinicalDecisionSupportSystem，醫(yī)療機構臨床決策支持系統(tǒng)）以獨立產品形態(tài)進行銷售，絕大多數(shù)AI以支撐技術存在，置于成熟產品或解決方案中。

2023年3月，《新英格蘭醫(yī)學雜志》（NEJM）發(fā)表題為《臨床醫(yī)學中的人工智能和機器學習，2023》的評論文章，其中提到，人工智能輔助心電圖、白細胞分類計數(shù)的讀取、視網(wǎng)膜照片和皮膚病變的分析以及其他圖像處理任務已成為現(xiàn)實，并納入日常醫(yī)學實踐。除閱讀圖像外，人工智能還可以在識別可能影響公共衛(wèi)生的傳染病爆發(fā)、罕見和常見疾病等許多方面提供幫助。

AI在醫(yī)療中的應用場景。圖片來源：NEJM

劉雷說，大模型在醫(yī)療場景中的作用主要體現(xiàn)在文字性工作和輔助診療兩方面。大模型處理數(shù)據(jù)和知識的能力比人強很多，所以在做文字工作、知識管理等方面的工作時效率會比人高很多。例如很多醫(yī)院已經(jīng)開始使用的電子病歷，過去是人工撰寫，比較麻煩，而且容易出錯，現(xiàn)在用AI替代，既可以節(jié)省醫(yī)護人員的時間，又可以減少人工可能產生的錯誤。輔助診療方面，由于大模型對復雜事物的記憶力更強，能夠看到更多文獻，也能做不少工作。

劉雷團隊開發(fā)了一款罕見病智能篩查與輔助診斷系統(tǒng)。研究團隊基于臉部、皮膚或其他器官的特征，結合生化特征，用大模型把圖像、文本和其他不同模塊的數(shù)據(jù)綜合在一起，進行罕見病的篩查和輔助診斷。這個系統(tǒng)會先判斷患罕見病的風險，若患病風險高，系統(tǒng)會給出可能患的疾病列表。

“這個系統(tǒng)篩查的準確度可以達到88%，靈敏度達到97%，假陰性率只有3%。它不是單病種的篩查，系統(tǒng)給出疾病列表后，需要進一步補充證據(jù)來確診。罕見病的診斷本身就需要4年以上的時間，臨床證據(jù)需要慢慢積累。”劉雷說。目前，他們已經(jīng)和復旦大學附屬兒科醫(yī)院、中國人民解放軍總醫(yī)院（301醫(yī)院）以及一些藥企開展合作，希望將這個系統(tǒng)真正推向臨床。

“目前大模型在輔助診斷方面還沒有特別突出的應用，很多醫(yī)生用ChatGPT查找醫(yī)學答案，像谷歌一樣，找到的答案很可能是有問題的?，F(xiàn)有大模型還不能真正用于臨床輔助診斷，需要在數(shù)據(jù)和醫(yī)學知識圖譜的基礎上重新訓練。未來可能慢慢會有針對專病的專業(yè)版人工智能出現(xiàn)，真正在醫(yī)學上應用的也許不是大模型，而是中小模型。它可能不需要那么多數(shù)據(jù)、那么強的想象能力，只需要準確、高效、有邏輯推理能力?！眲⒗渍f。

目前，在醫(yī)院應用較為成熟的輔助診斷方式是CDSS。據(jù)國家衛(wèi)生健康委印發(fā)的《醫(yī)療機構臨床決策支持系統(tǒng)應用管理規(guī)范（試行）》，CDSS是通過應用信息技術，綜合分析醫(yī)學知識和患者信息來支持臨床決策的一種計算機輔助信息系統(tǒng)。通俗來講，CDSS的本質是由臨床指南、醫(yī)學文獻等客觀數(shù)據(jù)資料構成的醫(yī)學知識庫，可以把醫(yī)生記不住的知識用計算機呈現(xiàn)出來。據(jù)動脈網(wǎng)數(shù)據(jù)，國內AI醫(yī)療行業(yè)下游需求中，CDSS占比近30%。

CDSS的一個重要組成部分是醫(yī)學知識圖譜。劉雷說，醫(yī)學知識圖譜很準確，但目前的應用比較笨拙，只能做簡單的問答，不能像大模型回答一般生活問題那樣自然，“將大模型和醫(yī)學知識圖譜相結合，用醫(yī)學知識圖譜改變大模型不專業(yè)的特點，又用大模型可以比較自然地進行人機對話的能力來改善傳統(tǒng)方式笨拙的特點，是市場熱點之一?！?/P>

AI起輔助作用，問題是輔助作用有多大

在AI輔助診斷領域，開發(fā)者遇到的一個主要挑戰(zhàn)是機器“幻覺”（hallucination）。據(jù)哈爾濱工業(yè)大學和華為的研究人員2023年11月發(fā)表在論文預印本平臺arXiv上的一篇綜述，大模型的“幻覺”是指模型生成的內容與現(xiàn)實世界事實或用戶輸入不一致的現(xiàn)象。劉雷說，這可能導致用戶問AI問題時，AI會給出錯誤的回答，而且這種錯誤可能比較隱蔽，非專業(yè)人士會相信它說的是真的。因此在AI問診中，AI不能自己下處方，最終的診斷和處方仍然要由醫(yī)生來下。

AI要真正在臨床上落地應用，準確度是一個重要問題?！搬t(yī)院本身有傳統(tǒng)的輔助診斷方式，AI是否真正提高了效率和準確度有待證明。這其中，數(shù)據(jù)是一個瓶頸，即用于訓練AI的語料數(shù)據(jù)是否能夠讓模型變得更加準確。”劉雷說。

在開發(fā)“蝶生健康”的過程中，周光文團隊遇到了類似問題?！癈hatGPT的原始語言是英語，一個單詞只代表一個意思，但中文里一個單詞可能有不同的意義。對于同一個問題，不同的患者表達不同。例如，‘甲狀腺有結節(jié)嗎？’有些人會表述為‘甲狀腺有腫塊嗎？’系統(tǒng)可能理解不了不同的表述。我們在這方面花了很多精力，但仍有一些不完整，未來會進一步完善?！敝芄馕恼f。

他們遇到的另一個問題是真實數(shù)據(jù)的收集?！俺跗谡心蓟颊吆茈y，尤其是在新冠疫情期間。但我們做了一個正確的選擇，在疫情期間大力推廣線上咨詢，后來很多人慕名而來?！敝芄馕恼f。

周光文表示，“智能醫(yī)生會帶來觀念上的革命性變化，任何有真實世界的經(jīng)驗和醫(yī)學指南的診療都可以被覆蓋，但是覆蓋的過程要精準，還有比較長的一段路要走，但總是要前行。”

醫(yī)生和患者的接受度也是一個問題。劉雷說，“幾年前深度學習剛開始應用于醫(yī)療領域時，有些醫(yī)生是有抵觸情緒的，認為它并沒有那么好，反而可能增加麻煩。但現(xiàn)在大家都在擁抱人工智能的市場。AI 能夠提高所有事情的效率，在診療上更是如此。中國病人多醫(yī)生少，把一些事情交給AI做，醫(yī)生能有更多時間考慮疑難的臨床問題?！?/P>

這也是周光文希望“蝶生健康”起到的作用之一?！癆I可以幫助醫(yī)生解決簡單、重復的診療，這部分患者大量涌入門診，實際上占用了寶貴的門診資源。用AI來替代，其實也是對醫(yī)生的解脫?！敝芄馕恼f，他目前收到的反饋是，年輕醫(yī)生非常接受AI提供的支持。

“醫(yī)生不會被替代，但是醫(yī)生要懂得利用AI。就像開車用導航一樣，在導航出現(xiàn)以前，大家也會開車，但是導航出現(xiàn)以后，司機走錯的路更少了，導航也逐漸成為必備的工具?！眲⒗渍f，“AI起到的作用是輔助，問題是它能在多大程度上進行輔助。”

據(jù)《財新》2024年4月29日報道，浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍在2024中關村論壇年會的一場平行論壇上提出，AI助理上線，應該減輕醫(yī)生的負擔，為繁忙的醫(yī)生節(jié)省時間。

現(xiàn)實醫(yī)療中，AI存在“幫倒忙”的可能性。劉雷舉例，在肺結節(jié)的檢測中，AI可以一下子檢測到很多肺結節(jié)，醫(yī)生如果對每個肺小結節(jié)都進行分析，負擔就會加重。因為大部分小結節(jié)不會影響健康，不需要報告。此外在CDSS中，現(xiàn)有的方法經(jīng)常出現(xiàn)過度藥物預警的情況，總是亮黃燈，對醫(yī)生來說更像是“騷擾”，醫(yī)生就把它關掉，不再使用。

“我覺得未來用AI輔助診療肯定是一種趨勢，就像開車用導航一樣，應用會越來越多。醫(yī)生和患者對AI的接受度也在慢慢提高，但是它能不能真正形成一個商業(yè)模式，還是個問題?！眲⒗渍f道。

前述《2023醫(yī)療人工智能報告》提到，基于大語言模型（LLM）的應用研發(fā)仍處于探索階段。該技術嚴重依賴環(huán)境，需要醫(yī)院同時具備基礎設施和智能算法。如今開源節(jié)流大環(huán)境下，愿意為其付費的醫(yī)院尚未形成規(guī)模。

參考資料：

1.https://arxiv.org/abs/2311.05232

2.https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra2302038