AI、決心和投入，或許是新入場(chǎng)者的信心和優(yōu)勢(shì)。

文 | 黎詩(shī)韻
編輯| 靖宇

最近，UI 界面設(shè)計(jì)軟件賽道出現(xiàn)了一款新的產(chǎn)品。這挺讓人意外的，因?yàn)榭雌饋?lái)這個(gè)賽道的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)飽和了。國(guó)外巨頭 Figma 成立 12 年，拿下了這一市場(chǎng) 70% 的份額；國(guó)內(nèi)科技企業(yè)藍(lán)湖成立 5 年，對(duì) Figma 緊追不舍。

然而，這個(gè)新玩家不僅要同時(shí)做國(guó)外、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，還稱(chēng) Figma 是自己唯一的對(duì)手、要跟它一較高下，并不畏懼這是一家價(jià)值 200 億美金（一年半前 Adobe 的收購(gòu)價(jià)）的公司。

這個(gè)新產(chǎn)品孵化自猿輔導(dǎo)，一家教育背景的公司。三年前，一場(chǎng)教育宏觀政策的調(diào)整后，猿輔導(dǎo)內(nèi)部嘗試了羽絨服、月子中心、咖啡等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，這款產(chǎn)品也是其中之一。

當(dāng)時(shí) ChatGPT 引發(fā)的 AI 熱潮還未發(fā)生，但團(tuán)隊(duì)在考察完UI界面設(shè)計(jì)賽道后，就判斷 AI 會(huì)是自己逆襲 Figma 的機(jī)會(huì)。之后，AI 大模型席卷全球，甚至間接「攪黃」了 Adobe 對(duì) Figma 的收購(gòu)案——除監(jiān)管原因外，行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為 AI 展現(xiàn)出了對(duì)傳統(tǒng) UI 界面設(shè)計(jì)的顛覆實(shí)力、讓 Adobe 開(kāi)始重估 Figma 的價(jià)值。

為什么這支團(tuán)隊(duì)會(huì)提前判斷 AI 能顛覆 UI 界面設(shè)計(jì)行業(yè)？一支教育背景的團(tuán)隊(duì)又如何跨越行業(yè)壁壘做成這件事？AI 真的能給新入場(chǎng)者帶來(lái)挑戰(zhàn)巨頭的機(jī)會(huì)嗎？他們到底做得怎么樣？6 月 5 日，在經(jīng)過(guò)兩年半的籌備后，團(tuán)隊(duì)在新加坡全球首發(fā)了這款名為 Motiff 妙多（以下簡(jiǎn)稱(chēng) Motiff）的產(chǎn)品。

極客公園第一時(shí)間體驗(yàn)了這款產(chǎn)品、并和幕后的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了交流。這些疑問(wèn)有機(jī)會(huì)得到回答。

01

為什么是

界面設(shè)計(jì)賽道？

回到故事的起點(diǎn)。2021 年底，猿力科技 CTO、Motiff 聯(lián)合創(chuàng)始人楊元祖帶隊(duì)投入軟件應(yīng)用方向。契機(jī)很簡(jiǎn)單：當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)在用 AI 代碼助手 Github Copilot，盡管當(dāng)時(shí) AI 還沒(méi)有今天這么熱，但所有人都在用它寫(xiě)代碼。這讓團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，如果能用 AI 結(jié)合效率工具，可能會(huì)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力變革。他們開(kāi)始設(shè)想，能不能用 AI 來(lái)變革 UI 界面設(shè)計(jì)這個(gè)場(chǎng)景——團(tuán)隊(duì)很多人從 2018 年起就開(kāi)始使用 Figma、也調(diào)研過(guò)國(guó)內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品，但都感覺(jué)「可以做得更好」。

UI 界面設(shè)計(jì)應(yīng)個(gè)人電腦而生，只要有屏幕的地方就有 UI 界面設(shè)計(jì)，比如淘寶、美團(tuán)、滴滴等 App 的每一個(gè)細(xì)節(jié)都是 UI 設(shè)計(jì)。而設(shè)計(jì)師的工作，對(duì)上要承接產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)業(yè)務(wù)的理解意圖，對(duì)下要呈現(xiàn)一版直接面向用戶的可交互界面。

追溯 UI 界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的歷史，它大概經(jīng)歷了從像素時(shí)代、矢量時(shí)代再到協(xié)同時(shí)代的切換。Photoshop 曾是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師人手必備的像素時(shí)代設(shè)計(jì)工具；后來(lái)，Sketch 結(jié)合矢量設(shè)計(jì)，打造了一個(gè)專(zhuān)為 UI 設(shè)計(jì)師使用的編輯器；而 Figma 則打造了一個(gè)云端設(shè)計(jì)編輯器，讓設(shè)計(jì)師及其上下游能實(shí)時(shí)協(xié)作，避免了過(guò)去來(lái)回傳輸文件協(xié)作的低效，因此拿下了 UI 界面設(shè)計(jì) 70% 以上的市場(chǎng)份額。

Figma 解決了 UI 界面設(shè)計(jì)的云端協(xié)同問(wèn)題｜圖片來(lái)源：Figma 官網(wǎng)

而當(dāng)時(shí)的 Motiff 團(tuán)隊(duì)則看到還有很多低效的部分有待解決。據(jù)極客公園了解，UI設(shè)計(jì)的工作流一般分為三個(gè)環(huán)節(jié)：設(shè)計(jì)師先根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的需求設(shè)計(jì)相應(yīng)的界面風(fēng)格、確定后需要延續(xù)該風(fēng)格以保持用戶體驗(yàn)的一致性、不斷調(diào)整用戶界面以確保能實(shí)現(xiàn)最初的設(shè)計(jì)意圖。隨著分工的精細(xì)化，這個(gè)工作流中有大量重復(fù)性的、枯燥的工作。

團(tuán)隊(duì)判斷，可以用 AI 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題——AI 最擅長(zhǎng)的從相同中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、提高人的生產(chǎn)力。

「我們從第一天就想得比較明白，AI 是我們唯一把握的機(jī)會(huì)。」Motiff 運(yùn)營(yíng)副總裁張昊然對(duì)極客公園表示。在加入 Motiff 之前，他在猿輔導(dǎo)的斑馬負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)。

這個(gè) Idea 看起來(lái)跟集團(tuán)其他方向有所不同，更偏科技屬性的創(chuàng)業(yè)。「但其實(shí)沒(méi)有什么不同，都是集團(tuán)基于一套判斷選擇出來(lái)的方向。」張昊然說(shuō)。

他所說(shuō)的這一套統(tǒng)一的判斷，是猿輔導(dǎo)母公司基于過(guò)去優(yōu)勢(shì)的梳理，總結(jié)出的三條適合自己的方向：

1）重產(chǎn)品和研發(fā)，過(guò)去猿輔導(dǎo)開(kāi)發(fā)了斑馬、猿輔導(dǎo)等優(yōu)秀產(chǎn)品，且 2014 年的時(shí)候就成立了 AI LAB，這是其優(yōu)勢(shì)之一；

2）重品牌，過(guò)去公司打造了猿輔導(dǎo)等成功的教育品牌；

3）重規(guī)?；臉I(yè)務(wù)，過(guò)去教育實(shí)際上是一個(gè)規(guī)模化的業(yè)務(wù)，團(tuán)隊(duì)也在過(guò)程中鍛煉出了規(guī)模化服務(wù)能力。

可以理解羽絨服、月子中心、消費(fèi)品等方向符合這三點(diǎn)，但為什么界面設(shè)計(jì)方向符合？

在張昊然看來(lái)，界面設(shè)計(jì)軟件本質(zhì)上考驗(yàn)的是產(chǎn)品能力，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師們用起來(lái)的體驗(yàn)是很直觀的；其次，它也重品牌，比如 Figma 就鎖定了設(shè)計(jì)師們的心智；再次，這是一個(gè)規(guī)?；?、可以長(zhǎng)久做下去的大賽道。

團(tuán)隊(duì)算過(guò)一筆賬，F(xiàn)igma 一年大概向一位設(shè)計(jì)師收 4000 元左右，軟件付費(fèi)還不及人力成本的 1%。團(tuán)隊(duì)判斷，屏幕界面設(shè)計(jì)的數(shù)字化仍有增長(zhǎng)空間。Figma 一年收入在上億美金，這個(gè)市場(chǎng)規(guī)模只會(huì)更大。

那么一個(gè)不得不問(wèn)的問(wèn)題是，作為一個(gè)新團(tuán)隊(duì)怎么能有實(shí)力挑戰(zhàn) Figma？拿下 70% 以上市占的 Figma，幾乎沒(méi)有真正的對(duì)手。

張昊然說(shuō)，這正是「反直覺(jué)」的部分。過(guò)去，F(xiàn)igma 的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是不飽和的，因?yàn)闆](méi)有團(tuán)隊(duì)擁有足夠的人才密度、基礎(chǔ)設(shè)施、并施以足夠的注意力。但在 2021 年那個(gè)背景下，猿輔導(dǎo)這家估值近 200 億美元、手握數(shù)十億美元融資額、擁有教育大戰(zhàn)中卓越戰(zhàn)績(jī)和諸多資源積累的公司，盯上了這個(gè)賽道。他們?cè)噲D跟 Figma 掰一掰手腕。

「AI 的出現(xiàn)讓這個(gè)行業(yè)不再是 Figma winner takes all（贏家通吃）?！箯堦蝗徽f(shuō)。

02

AI、決心和投入，

或許是追趕的關(guān)鍵變量

想在界面設(shè)計(jì)賽道跟 Figma 爭(zhēng)一爭(zhēng)高低，核心就看能不能拿出比它性能更優(yōu)的產(chǎn)品。做出 AI 功能之外，還需要做出一個(gè)媲美 Figma 的具備云端協(xié)同能力的專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)編輯器。這意味著，要追上 Figma 積累近十年的頂尖界面設(shè)計(jì)技術(shù)，對(duì)產(chǎn)研考驗(yàn)巨大。

這個(gè)目標(biāo)看起來(lái)非常艱難，甚至不太能實(shí)現(xiàn)。但 AI 帶來(lái)了改變的可能性。

在 AI 方面，團(tuán)隊(duì)過(guò)往是有技術(shù)積累的。2014 年，猿輔導(dǎo)就成立了專(zhuān)注 AI 技術(shù)前沿探索與應(yīng)用的 AI Lab。當(dāng)時(shí)，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了用于預(yù)測(cè)學(xué)生能力值的心理學(xué) IRT（項(xiàng)目反應(yīng)理論）模型，該模型的第一行代碼就是由楊元祖寫(xiě)下。

在 AI 技術(shù)積累之外，與團(tuán)隊(duì)一起回顧過(guò)去兩年半的研發(fā)歷程，斗志和決心也是其追趕 Figma 的兩大關(guān)鍵因素。

這似乎是一支基于某種共同「信念」聚集起來(lái)的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)。在過(guò)去多年的教育行業(yè)大戰(zhàn)中，猿輔導(dǎo)通過(guò)高薪吸引了許多優(yōu)秀的產(chǎn)品研發(fā)人才。他們有更遠(yuǎn)大的志向，希望做些不一樣的事情，不論是為自己還是為公司。

有什么目標(biāo)能比「挑戰(zhàn) Figma」更吸引人呢？Motiff 正式立項(xiàng)后，猿輔導(dǎo)內(nèi)部頂尖的工程師開(kāi)始向其聚集。張昊然列舉了猿輔導(dǎo)過(guò)去的核心項(xiàng)目，如斑馬、猿輔導(dǎo)等，其負(fù)責(zé)人都已加入其中。有的從管理數(shù)百人轉(zhuǎn)為管理數(shù)十人，這表明團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)斗力變得更為精悍。

薪水側(cè)面體現(xiàn)了這群人才的實(shí)力。據(jù)了解，Motiff 工程師的薪水比同期大廠高不少。張昊然認(rèn)為，這樣一支有戰(zhàn)斗力且優(yōu)秀的產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，是 Motiff 最重要的競(jìng)爭(zhēng)力。

本質(zhì)上，這家公司大概相信這樣一件事情：召集一幫最優(yōu)秀的人才，給他們一個(gè)清晰、遠(yuǎn)大的目標(biāo)，他們就會(huì)投入決心和斗志，讓不可能變成可能。也許正因如此，他們覺(jué)得一支教育背景的團(tuán)隊(duì)，跨越行業(yè)壁壘去做 UI 界面設(shè)計(jì)這件事，也并非不可實(shí)現(xiàn)。

比如如何快速了解界面設(shè)計(jì)行業(yè)、懂用戶痛點(diǎn)？答案是努力學(xué)。張昊然的方法是幾個(gè)月內(nèi)密集見(jiàn)了近 70 位各互聯(lián)網(wǎng)公司的設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人，最后對(duì)設(shè)計(jì)師的痛點(diǎn)如數(shù)家珍。比如團(tuán)隊(duì)成員是這樣了解用戶痛點(diǎn)的：他們要將設(shè)計(jì)師們?nèi)粘５墓ぷ麂浧?，然后反?fù)觀看；他們還要用自家軟件臨摹出某 App 的 UI 界面。

又比如 Figma 沉淀了近十年的技術(shù)壁壘，要怎么追上？答案還是努力學(xué)。Figma 的核心獨(dú)家技術(shù)是云端設(shè)計(jì)協(xié)作，這對(duì)性能——即編輯器的流暢性、魯棒性（穩(wěn)定性）等考驗(yàn)極大。而國(guó)內(nèi)相關(guān)研究屈指可數(shù)，「很多都是奧賽級(jí)別的難題?！箯堦蝗徽f(shuō)。而團(tuán)隊(duì)的方法是，從行業(yè)公開(kāi)的技術(shù)報(bào)告里一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)、并不斷嘗試和「交學(xué)費(fèi)」。

為了解決性能問(wèn)題，他們甚至把底層技術(shù)架構(gòu)推倒重來(lái)。很多研發(fā)同事會(huì)在分享會(huì)上說(shuō)，這是他們職業(yè)生涯做過(guò)最難、最強(qiáng)的項(xiàng)目。

張昊然說(shuō)，之前團(tuán)隊(duì)預(yù)期用一年把這事做成，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工程難度實(shí)在太大。而解決辦法也是一樣的——就是投入更多的決心和資源。2022 年，在研發(fā)近一年后，團(tuán)隊(duì)又在集團(tuán)內(nèi)部號(hào)召了第二波產(chǎn)研人才。內(nèi)部做好了投入至少 3-5 年的決心。

「你無(wú)法逃避，就是需要破釜沉舟的決心?！箯堦蝗徽f(shuō)。他認(rèn)為在極度專(zhuān)注之后，很多看起來(lái)很難的事情，其實(shí)沒(méi)有那么難。

經(jīng)過(guò)兩年半這件事終于做完了。6 月 5 日，團(tuán)隊(duì)向全球發(fā)布了 Motiff 產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)介紹，這是繼 Figma 之后全球第二家、也是國(guó)內(nèi)首家自研 Web 端圖形渲染引擎的產(chǎn)品，在多個(gè)性能方面逼近甚至超過(guò) Figma。

Motiff 產(chǎn)品界面｜圖片來(lái)源：Motiff

以流暢度為例，Motiff 的 FPS（畫(huà)面每秒幀數(shù)）保持在 50 以上優(yōu)秀區(qū)間、Figma 為 40 左右。在魯棒性方面，Motiff 在超過(guò) 100 萬(wàn)圖層元素的單畫(huà)布中依然可以順暢編輯，而同樣環(huán)境下 Figma 在達(dá)到 80 萬(wàn)圖層時(shí)部分功能會(huì)受限。

同時(shí)，其價(jià)格比 Figma 更低。Motiff 面向全球市場(chǎng)統(tǒng)一定價(jià)，其中基礎(chǔ)版免費(fèi)；專(zhuān)業(yè)版基礎(chǔ)功能價(jià)格為 24 元/月（國(guó)際版 4 美元/月），研發(fā)模式 6 元/月（國(guó)際版 1 美元/月）；企業(yè)版基礎(chǔ)功能價(jià)格為 90 元/月（國(guó)際版 15 美元/月），研發(fā)模式 18 元/月（國(guó)際版 3 美元/月）。以此計(jì)算，企業(yè)采購(gòu)的綜合價(jià)格相比 Figma 低 80% 以上。

之所以定價(jià)更低——在張昊然看來(lái)，Motiff 定位在于 AI 設(shè)計(jì)，那么基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)協(xié)作功能應(yīng)該作為「標(biāo)配」、最終收費(fèi)的核心要靠 AI 功能。目前 Motiff 的 AI 功能限時(shí)免費(fèi)。

Motiff 各版本定價(jià)｜圖片來(lái)源：Motiff

03

沒(méi)有業(yè)務(wù)歷史包袱，

AI 設(shè)計(jì)跑得更快

如果說(shuō)追趕 Figma 已有的性能是起跑線，那么用 AI 技術(shù)改造界面設(shè)計(jì)軟件這件事，才是團(tuán)隊(duì)真正重要的工作。

Motiff 很接近今天我們常說(shuō)的「AI Native」（AI 原生）企業(yè)。也就是說(shuō)，它是一個(gè)生來(lái)就帶著用戶痛點(diǎn)、希望用 AI 來(lái)解決的企業(yè)，而不是已經(jīng)有成熟業(yè)務(wù)、希望用 AI 來(lái)改造的企業(yè)。這是它和 Figma 的根本區(qū)別。

但張昊然認(rèn)為更準(zhǔn)確的說(shuō)法應(yīng)該是「AI Driven」（AI 驅(qū)動(dòng)）。跟那些先有 AI 技術(shù)、再尋找應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)相比，Motiff 是先找到了應(yīng)用場(chǎng)景、再用 AI 解決問(wèn)題。

如果說(shuō)在 Figma 主攻的云端協(xié)同方向，更像是前者已經(jīng)交了一份 100 分的答卷，團(tuán)隊(duì)要努力琢磨怎么追平分?jǐn)?shù)；而在團(tuán)隊(duì)率先做的AI設(shè)計(jì)方向，這則更像是一道開(kāi)放試卷，怎么解題其實(shí)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。

這帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是，在沒(méi)有過(guò)去業(yè)務(wù)歷史包袱的情況下，團(tuán)隊(duì)對(duì)外既不用擔(dān)心加功能會(huì)影響用戶體驗(yàn)、對(duì)內(nèi)也不用擔(dān)心會(huì)面臨的組織溝通等掣肘。就像在一張空白的紙上作畫(huà)，輕松、容易施展開(kāi)。

通過(guò)觀察設(shè)計(jì)師日常工作行為，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了其中高頻的、高重復(fù)性的部分，這就是率先可以用 AI 來(lái)解決的。

比如團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)師們?nèi)粘９ぷ髦杏?50% 以上的動(dòng)作是「重復(fù)」，即不斷復(fù)制、粘貼、修改；他們還要不斷調(diào)整頁(yè)面布局、拖拽移動(dòng)、對(duì)齊，以保證整個(gè)頁(yè)面的有序；搭建一套統(tǒng)一風(fēng)格的設(shè)計(jì)系統(tǒng)是很重要的，但很多企業(yè)沒(méi)有實(shí)力搭建、或者維護(hù)的成本過(guò)高……這些工作耗費(fèi)了設(shè)計(jì)師們大量的時(shí)間、精力，也耗費(fèi)了企業(yè)大量的成本。

一個(gè)夸張的例子是，某大廠為了調(diào)整產(chǎn)品系列里兩個(gè)卡片的間距，總共 2000 多個(gè)界面的修改——花 10 個(gè)設(shè)計(jì)師兩周的時(shí)間。

在 2021 年底，Motiff 試圖用 AI 來(lái)改造這件事的時(shí)候，大模型還沒(méi)有席卷全球，團(tuán)隊(duì)更多是基于傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)在做：即通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，讓 AI 能在這些重復(fù)的設(shè)計(jì)、行為中學(xué)到規(guī)律，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、達(dá)到設(shè)計(jì)工作的降本增效。

6 月 5 日，Motiff 展現(xiàn)了核心的五大 AI 功能：「AI 復(fù)制」、「AI 布局」、「AI 設(shè)計(jì)系統(tǒng)」、「AI 生成 UI」和「AI 魔法框」。

其中，「AI 復(fù)制」是把設(shè)計(jì)師日常工作中大量重復(fù)的「復(fù)制-粘貼-逐一修改」，一鍵用 AI 來(lái)完成，省去了繁瑣的調(diào)整步驟?！窤I 布局」則讓 AI 幫助設(shè)計(jì)師布局，讓他們能兼得自由設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。張昊然介紹，經(jīng)過(guò)團(tuán)隊(duì)測(cè)試，在諸多場(chǎng)景下，使用這些 AI 工具可降低設(shè)計(jì)師 50% 以上的重復(fù)操作。

Motiff 的 AI 復(fù)制功能｜圖片來(lái)源：Motiff

Motiff 的「AI 設(shè)計(jì)系統(tǒng)」則既可以讓設(shè)計(jì)師在創(chuàng)建和維護(hù)「設(shè)計(jì)系統(tǒng)」時(shí)，一鍵找出需要的組件和樣式；也可一鍵對(duì)「設(shè)計(jì)系統(tǒng)」進(jìn)行一致性檢查。它把過(guò)去需要設(shè)計(jì)師花費(fèi)至少幾周才能完成的工作，縮減到只要幾分鐘。

而 2022 年底爆火的大模型技術(shù)，則主要影響了這項(xiàng)「AI 生成 UI」功能。

很多人都看到過(guò) GPT-4 的驚艷展示：僅僅在紙上畫(huà)下 UI 界面的草圖，ChatGPT 就能直接生成 UI 界面。外界討論甚多的是，大模型是否就此讓 UI 設(shè)計(jì)從 GUI（圖形交互界面）轉(zhuǎn)向 LUI（語(yǔ)言交互界面），從而顛覆整個(gè) UI 行業(yè)。甚至從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，具備這項(xiàng)能力的大模型公司也可能會(huì)顛覆 UI 設(shè)計(jì)軟件公司。

張昊然說(shuō)，在最開(kāi)始看到 GPT4.0 的演示時(shí)，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部也感到震撼、甚至害怕?！改銜?huì)覺(jué)得自己過(guò)去的（AI）嘗試沒(méi)有意義了?！谷欢?，在慢慢意識(shí)到技術(shù)的邊界后，這種恐懼感在慢慢減退?！钙鋵?shí)做出一個(gè)看似可用的東西和實(shí)際可用的東西之間，有著巨大的 gap?！顾f(shuō)。

但這的確是 UI 行業(yè)最重要的變量，gap 彌合的拐點(diǎn)不知何時(shí)到來(lái)，團(tuán)隊(duì)必須現(xiàn)在先跟上——因此團(tuán)隊(duì)也抓緊推出了「AI 生成 UI」這一功能。用戶只需要文字輸入一段話，Motiff 就能呈現(xiàn)一版設(shè)計(jì)圖稿。

Motiff 的 AI 生成 UI 功能｜圖片來(lái)源：Motiff

張昊然介紹，Motiff 的所有 AI 功能都比 Figma 做得更快。而之所以能更快，沒(méi)有業(yè)務(wù)歷史包袱是一個(gè)很重要的原因。在他看來(lái)，傳統(tǒng)玩家對(duì)已有工具做迭代是痛苦的，這是所有的老產(chǎn)品在遇到新技術(shù)時(shí)都會(huì)陷入的陷阱，很難克服。

他認(rèn)為，抓住先發(fā)優(yōu)勢(shì)、并且積累出品牌價(jià)值，將會(huì)變成 Motiff 的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前，團(tuán)隊(duì)依然對(duì)這位強(qiáng)大的對(duì)手保持密切關(guān)注。

不過(guò)衡量產(chǎn)品有沒(méi)有價(jià)值，核心是看有沒(méi)有人買(mǎi)。一個(gè)讓團(tuán)隊(duì)振奮的案例是，就在產(chǎn)品發(fā)布之前，某家大型企業(yè)在 Figma 訂閱到期之際，在試用 Motiff 之后，決定從 Figma 遷移到 Motiff。這給了他們很大的信心?！肝覀兙褪且诒容^下勝出。這種勝出一旦出現(xiàn) 4-5 個(gè)，PMF（產(chǎn)品符合市場(chǎng)需求）或許就出現(xiàn)了?！顾f(shuō)。

他們的目標(biāo)比 Figma 更大。在張昊然看來(lái)，F(xiàn)igma 主打協(xié)同，本質(zhì)解決的是效率問(wèn)題（降低溝通成本）。而 Motiff 主打 AI，本質(zhì)解決的是生產(chǎn)力問(wèn)題，「這個(gè)價(jià)值遠(yuǎn)大于協(xié)同?！?/p>

在一年半的全球 AI 熱潮下，新 AI 產(chǎn)品層出不窮，Motiff 的故事算是很有代表性、又極為獨(dú)特的那一類(lèi)。這是一個(gè)有明確市場(chǎng)需求、并極早投入 AI 技術(shù)的企業(yè)，一個(gè)在外力推動(dòng)下誕生的企業(yè)，一個(gè)巨頭的零基礎(chǔ)追趕者。它身上展現(xiàn)出了這樣一種可能性：一家企業(yè)如果清晰地知道自己擅長(zhǎng)什么、并能把握明確的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，再投入罕見(jiàn)的決心和意志，或許就能打穿不同賽道壁壘、持續(xù)拿到贏的機(jī)會(huì)。而 AI，也可能成為很多新入場(chǎng)者重構(gòu)行業(yè)舊秩序的那道縫隙。

大模型為這個(gè)過(guò)程按下了加速鍵。張昊然說(shuō)，兩年半前創(chuàng)業(yè)時(shí)，團(tuán)隊(duì)提 AI 生產(chǎn)力工具還沒(méi)有人信。而今天再提，聽(tīng)起來(lái)像是在蹭熱度。不過(guò)他不覺(jué)得這是壞事。

「你非常怕的一件事是，你所期望的那個(gè)未來(lái)，做了十年都沒(méi)有達(dá)成。你需要一個(gè)外界變化的機(jī)會(huì)拐點(diǎn)?！顾J(rèn)為，現(xiàn)在這個(gè)機(jī)會(huì)拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)了。

*頭圖來(lái)源：Motiff

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