AI科技迅猛發(fā)展之際，“AI代替”焦慮在各行各業(yè)蔓延開來。哪個(gè)行業(yè)最危險(xiǎn)？花旗說，金融業(yè)。

“AI可取代的金融崗位比其他任何行業(yè)都多?！?月19日，花旗在一份關(guān)于AI的研報(bào)中表示，整個(gè)銀行業(yè)約有54%的工作崗位有較高的自動(dòng)化潛力， 另外有12%的崗位可能因?yàn)锳I技術(shù)而得到增強(qiáng)。

在AI代替方面，銀行業(yè)位居金融行業(yè)榜首。此外，花旗的報(bào)告顯示，在保險(xiǎn)和資本市場(chǎng)行業(yè)中分別有48%和40%的就業(yè)崗位存在“非常高的自動(dòng)化潛力”。

其他行業(yè)方面，能源行業(yè)“自動(dòng)化潛力”43%、旅游行業(yè)38%、軟件平臺(tái)行業(yè)36%、零售業(yè)34%。

花旗首席技術(shù)官David Griffiths表示，生成式人工智能有可能顛覆銀行業(yè)，并提高行業(yè)盈利能力。他說，在花旗，公司專注于以安全和負(fù)責(zé)任的方式運(yùn)用人工智能，以增強(qiáng)花旗和公司員工的力量。

花旗報(bào)告指出，根據(jù)近期的客戶調(diào)查，在AI技術(shù)的影響下，全球銀行業(yè)2028年的利潤(rùn)總額，有望從線性增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)值1.8萬億美元，提升至接近2萬億美元。

實(shí)際上，從去年開始，全球幾家銀行巨頭已經(jīng)開始在工作中對(duì)人工智能進(jìn)行了更多探索，他們認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)將幫助員工提高工作效率同時(shí)削減公司成本。

以花旗為例，該公司此前表示將培養(yǎng)4萬名能嘗試不同AI技術(shù)的程序員。該公司還表示，已經(jīng)利用生成式AI技術(shù)快速梳理數(shù)百頁的監(jiān)管提案。

摩根大通也在招募AI人才，首席執(zhí)行官Jamie Dimon說，他相信這項(xiàng)技術(shù)將使雇主將每周工作時(shí)間縮短至3.5天。德意志銀行也正在使用AI來檢視高凈值客戶的投資組合，荷蘭國際集團(tuán)用該技術(shù)來篩選潛在違約者。

不過花旗表示，即使AI取代了金融業(yè)的某些崗位，但這項(xiàng)技術(shù)可能也不會(huì)導(dǎo)致員工數(shù)量的減少。金融公司還需要雇傭一群AI經(jīng)理和專注于AI合規(guī)的人才，來確保公司使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí)的合規(guī)性和安全性。

新技術(shù)也并不總是會(huì)導(dǎo)致裁員。花旗舉例稱，從1970年代到2000年代中期，即使在引入ATM之后，人工柜員的數(shù)量仍在飆升。