6月14-15日，36氪WAVES新浪潮2024大會在北京郎園station·倉酷順利舉辦。WAVES是浪潮的意思，也正是當下年輕人勇于追夢，敢于創(chuàng)造精神的縮影。此次WAVES大會聚焦四大板塊：理想與現(xiàn)實、科技與人文、探索與深耕、傳統(tǒng)與變革，每一個板塊都指向年輕人關注的熱議話題。都說人生是曠野，但是實踐發(fā)現(xiàn)人生更像是海面，時而風平浪靜、波光粼粼，時而巨浪滔天、風浪不止。Waver們沒有在浪潮中隨波逐流，而是靠自己的力量迎浪而上。

36氪作為一家和創(chuàng)投行業(yè)共同成長起來的商業(yè)媒體，一直和那些年輕的血脈一起探索邊界、洞察未來。此次峰會，我們聚焦于創(chuàng)投，但又不止步于創(chuàng)投，我們和不同領域的人一起談感想，和不同年齡的人聊未來，共創(chuàng)多元場景下的創(chuàng)投party，打造商界獨一無二的視聽盛宴。

在Day1下午，線性資本創(chuàng)始人&CEO王淮，分享了他眼中未來十年年輕人的機會。

王淮演講現(xiàn)場

以下是演講速記，經暗涌Waves編輯：

感謝36氪的邀請。今天的主題是“科技與人文”，現(xiàn)場以年輕人居多。我將分享線性資本在投資人工智能過程中對當前AI浪潮所孕育機會的思考，尤其是這些機會對年輕人意味著什么。我會重點闡述對新一代AI的理解，不涉及技術細節(jié)，純屬個人見解。我們將探討線性資本對AI的理解，這對我們意味著什么，對未來意味著什么，以及其中的投資和利用機會。

我的分享將分為三個部分：首先，對AI的理解；其次，如何利用AI；最后，從投資者的角度，分享一些關于投資和創(chuàng)業(yè)的啟示。

首先，我對AI（人工智能）的理解如下：

AI的概念并不新鮮。早在2014年，國內就興起了AI投資熱潮。然而，到2018年、2019年，AI逐漸成為一個貶義詞，因為當時的AI主要基于給定數(shù)據的擬合，即根據已有數(shù)據案例進行判斷。如果測試內容與已有案例相似，AI就能給出不錯的答案；但如果遇到陌生的案例，AI則束手無策，這就是著名的小AI過擬合問題。

2022年11月，ChatGPT的出現(xiàn)改變了這一局面。新的AI模型首先利用海量數(shù)據和強大算力，將全世界的知識壓縮到幾百億甚至幾千億的模型參數(shù)中，形成一個代表世界知識的超級大模型。然后，它根據用戶提出的問題作答。實際上，ChatGPT并沒有真正理解用戶問題的含義，它只是將問題轉換成token（一種文本標記），再根據已有知識，猜測哪些token可以“和諧地”與之匹配，從而提供相應的文本答案。簡單來說，就是“猜”，根據壓縮在模型參數(shù)中的世界知識進行猜測。天下沒有新鮮事，你的問題，或者類似的問題，或多或少都在世界知識中出現(xiàn)過，所以AI總能猜得像模像樣。

過去，我們獲取知識的方式體現(xiàn)在傳統(tǒng)的檢索中，就是找到已有結果并返回給用戶；如果沒有，那給到的結果就很差，包括大家利用谷歌或百度搜索時的體驗。今天的AI答題方式是生成，即通過“猜”的方式。這種問答交互方式，在我看來，就是新的大AI，給了每個人機會，擁有一個個性化定制的魔法水晶球，對任何你好奇的問題，都可以向它提問。它根據歷史上與你的對話記憶，加上模型中的世界知識，給出一個最好的、可能的答案。對于AI而言，答案真假并不重要，這也是AI經常產生幻覺的原因，因為本質上它就是“猜”。只不過2022年11月以后，ChatGPT尤其是后來的GPT-3.5表現(xiàn)非常驚艷。2017年至2022年絕大多數(shù)人都不認為這種方式會產生很好的結果，直到OpenAI辛辛苦苦五年取得成果。我認為這并不是方法論上的巨大創(chuàng)新，而是堅持信念的好結果。

未來的趨勢一定是模型能力越來越強，價格越來越便宜。

過去12個月左右，調用大模型API的成本下降了約100倍，使用起來越來越容易。這一趨勢在未來一兩年內將繼續(xù)保持。我們認為這一切才剛剛開始。它不會像許多樂觀者預期的那樣迅速，但也不會像悲觀者想象的那樣緩慢。許多事情最終會被AI化。然而，大模型的基礎能力和基于大模型的應用能力之間仍存在巨大的現(xiàn)實鴻溝。最近一些討論非常熱烈，認為今天的AI發(fā)展可能對人類的未來構成生死存亡的威脅，但我認為擁抱大AI人類不一定會滅亡。大模型中的智能涌現(xiàn)目前在科學上無法解釋，以現(xiàn)在的發(fā)展方式，是否會出現(xiàn)真正能夠超越并替代人類的新智能體，這不太可能。但如果我們不擁抱大AI，一定會失業(yè)。為了避免失業(yè)，如何利用現(xiàn)在已經出現(xiàn)的大AI能力？

今天我們處于一場百模大戰(zhàn)，中國有130多個大模型公司，其中知名的有10個左右。從線性資本的角度來看，我們認為大模型會成為基礎設施商品，無法被壟斷，至少無法被民營企業(yè)壟斷，這是所有基礎設施的特點。它會驅動許多上層應用，而這種驅動剛剛開始。許多人會問，應用是否會面臨門檻低、天花板小的問題。為了解決這個問題，我認為AI應用要重視三類數(shù)據，這非常重要。

首先是個人數(shù)據。今天的AI應用與十年前相比有很大的不同，十年前的應用是同質化的標準產品，應用內個性化的成分很少，除了可能發(fā)個性化廣告，產品仍是標準化的。然而，今天的AI必須盡可能收集用戶的數(shù)據，因為AI回答的所有問題，都是根據用戶當前輸入的內容，再加上過往與用戶交互的歷史記憶，給出一個它認為最好的答案。數(shù)據積累非常重要，如果數(shù)據積累達到了一定壁壘，即使大模型能力相似，因個人數(shù)據了解程度不同，帶來的體驗也完全不同。

其次是基于上下文的數(shù)據。自動駕駛汽車會時刻將攝像頭和所有激光雷達、毫米波雷達數(shù)據收集到一起，在極短時間內做出轉彎、加速或剎車等決策。它無時無刻不在收集這些上下文數(shù)據，而今天的大語言模型針對這類數(shù)據的收集仍基本處于手動狀態(tài)。一個好的應用應該以最方便、最不需思考的方式收集上下文數(shù)據，更好地服務用戶，這樣的應用才是好應用。

第三是協(xié)作數(shù)據。假設一個AI產品在用戶個人數(shù)據積累方面尚未形成壁壘，此時市場上出現(xiàn)了一個更優(yōu)秀的競品，用戶很容易切換過去。但如果該AI產品需要用戶與同事共同使用，切換就變得困難許多，因為需要共同切換，這大大提高了切換成本。我們認為未來的AI應用必須考慮協(xié)作數(shù)據的整理。

數(shù)據整理加上大模型本身能力的提升，有機會通過問答方式讓AI具有商業(yè)價值并變現(xiàn)。如果涉及自動化，不可避免地會涉及新AI與物理世界的交互，這就是今天具身智能領域非常火熱的原因。

那么，應用的機會在哪里？我舉個例子。旅游時，我們利用攜程和飛豬，或直接在航空公司網站/app下單，自己做攻略，或參考小紅書上的建議。試想，如果有一個非常好的AI分析工具，它對你的喜好有深入了解，你說要去維也納玩三天，有三個工作會議已經安排好了，現(xiàn)在的空余時間只有哪些。一個負責日歷的AI智能體知道你的日歷安排，另一個AI智能體了解你對音樂或藝術的喜好，它會根據你的喜好建議你選擇有藝術感的博物館，或者去聽音樂會。當你制定好了計劃，AI會和你交互，來確定具體的住宿和交通方案，然后交給一個執(zhí)行的AI智能體，它可以自動比價。在不同網站上以性價比最高的方式預訂機票和酒店。然而，今天的AI利用問答方式，距離實現(xiàn)我剛才描述的這種情況還很遠。

因此，我們說2024年才是AI應用的元年。過去12個月，成本降低了近百倍，能力有巨大的提升。此外，并非所有能力都在今天的大AI中存在，還有許多能力在已有的一些App中已經實現(xiàn)了。例如，百度地圖、谷歌地圖，攜程、飛豬上的預訂功能，不可能把這些事情交給AI來做。在使用AI的過程中，如何調用成熟的外部力量，這是去年年底才開放的能力。

第三，作為投資者，從投資的角度如何看待AI時代的機會？大模型讓AI-native成為可能，不需要再琢磨大模型的問題，只要用好GPT就可以了?；ヂ?lián)網、手機和支付系統(tǒng)，讓Global-native成為可能。一個總部在深圳的團隊，做了一個讓美國波士頓人用的應用，這很正常。無論是什么app，用戶不需要知道這是誰做的，關鍵在于產品好。對于產品而言，它們可以通過互聯(lián)網和手機以及蘋果商店，很好地觸達到任何地方的人。加上過去十年全球支付系統(tǒng)取得了長足的進步。還是那句話，只要產品夠好，就可以獲得用戶的認可和付費。

今天，這些從事應用開發(fā)的朋友們，如果不充分利用這些已經成熟的基礎設施，實現(xiàn)全球化原生應用（global-native），那真的是太浪費了。過去，獲取客戶的成本很高，但服務成本非常低。如今，連服務成本也變得高昂，還需要消耗大量的算力。因此，我們也認為，如今的AI從一開始就必須考慮商業(yè)模式。以前“羊毛出在豬身上”的情況，我們認為未來不太可能再發(fā)生了。

AI應用的整體市場前景如何呢？我認為，大模型是基礎設施，就像先建立起來的高速公路，而應用就像在高速公路上行駛的汽車和卡車。如果沒有應用，高速公路的價值將無法體現(xiàn)。在上面行駛的這些應用的綜合市場規(guī)模將會遠遠超過大模型的市場規(guī)模，而這在我看來是一個充分的藍海市場。因為在過去的18個月里，幾乎所有人的注意力都集中在大模型市場上。

百模大戰(zhàn)到最后，可能在未來五年左右的時間里，市場會收斂到最終留下2-3家大模型供應商，其中包括阿里、騰訊等大企業(yè)。把握住應用的機會才是今天的年輕人應該關注的重點。我們要把所有的新老問題通過AI-native和global-native的方式，利用最具創(chuàng)新性的產品重新解決一遍。線性資本也在今年成立了專門關注AI應用的投資項目小組Linear Bolt，希望能夠以更輕、更快、更靈活的方式，支持年輕人在新時代下，基于大模型能力在應用領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

大家如果有興趣可以關注線性資本的公眾號，輸入“Bolt”即可獲得更多信息，預祝年輕人在大AI時代創(chuàng)業(yè)成功。

線性資本公眾號