有史以來(lái)報(bào)考人數(shù)最多的2024年高考即將出分，全國(guó)1300萬(wàn)考生即將進(jìn)入志愿填報(bào)環(huán)節(jié)。而在近兩年的志愿填報(bào)中，考生和家長(zhǎng)們很難避開(kāi)的一個(gè)人物便是——張雪峰。

盡管早已作為考研老師成名，但張雪峰真正爆紅全網(wǎng)，還是在上一個(gè)高考季。下圖顯示從2019年到2023年的高考季期間，“張雪峰”一詞的抖音搜索指數(shù)，2023年達(dá)到了2022年的11倍，2021年的34倍，更達(dá)到了2020年和2019年的200-300倍。

在2023年高考志愿填報(bào)期間，他的視頻切片也隨處可見(jiàn)，屢有驚人之語(yǔ)并沖上各大媒體熱搜，比如“孩子報(bào)新聞就打暈拖走”，“普通家庭女孩不要讀金融”等。鐵口直斷的風(fēng)格以及明確的建議與指向，受到不少家長(zhǎng)的歡迎，同時(shí)也引發(fā)了社會(huì)關(guān)于專業(yè)選擇和就業(yè)前景的廣泛討論。

那么，張雪峰的爆火和他的言論，真的對(duì)高考錄取產(chǎn)生影響了嗎？網(wǎng)絡(luò)言論到底會(huì)在多大程度上改變家長(zhǎng)和考生的決策呢？

使用2017年到2023年共7年的高考錄取數(shù)據(jù)，我們進(jìn)行了一項(xiàng)研究。

▍張雪峰點(diǎn)名的專業(yè)，錄取位次確實(shí)出現(xiàn)了下降

在每年高考前后，考生們總能拿到一本厚厚的志愿參考書，給出了近一年或者幾年高考的錄取情況，其中包括每一所學(xué)校、每一個(gè)專業(yè)的錄取最低分以及平均位次。

要檢查每一個(gè)專業(yè)的相對(duì)熱門程度是否變化，最簡(jiǎn)單的方式就是計(jì)算該專業(yè)每一年的平均錄取百分位。

將每個(gè)專業(yè)的最低分在總體考生分布中所處的位置，代表了這個(gè)專業(yè)的“錄取百分位”，例如90%的錄取百分位表示該專業(yè)最低錄取分?jǐn)?shù)的名次高于90%的考生。再將所有學(xué)校、專業(yè)的“錄取百分位”按照專業(yè)求平均，便得到了每一個(gè)專業(yè)的“平均錄取百分位”。

將同一個(gè)專業(yè)在不同年份的錄取百分位相比，便能知道這個(gè)專業(yè)的錄取情況發(fā)生了什么變化。平均錄取百分位越來(lái)越高，說(shuō)明這個(gè)專業(yè)能招收到的考生排名越來(lái)越靠前。下圖列出了從2017到2023年這七年間四個(gè)典型專業(yè)的錄取百分位變化：

可以看到，數(shù)學(xué)類專業(yè)的錄取位次在不斷提升，已經(jīng)比2017年提升了4到5個(gè)百分位。計(jì)算機(jī)類從2017到2021年的錄取位次有所下降，但2022和2023年再度提升。金融學(xué)類自2017年起錄取百分位就在下降，和數(shù)學(xué)類走勢(shì)相反，已經(jīng)比2017年低了4個(gè)百分位。新聞學(xué)原本保持了穩(wěn)中有降的趨勢(shì)，但是2023年出現(xiàn)了大幅度下降，降幅比起之前的六年更大。

2023年相對(duì)于2022變化錄取百分位變化最大的專業(yè)如下兩圖所示：

美術(shù)學(xué)類、公安學(xué)類、兵器類、生物醫(yī)學(xué)工程類和動(dòng)物醫(yī)學(xué)類等專業(yè)，相對(duì)2022年錄取百分位大幅度提升。美術(shù)學(xué)、公安學(xué)和兵器類，提升幅度都超過(guò)5%——相當(dāng)于在100名考生當(dāng)中，該專業(yè)原本只能錄取到第N位，現(xiàn)在可以錄取到第N-5位。

天文學(xué)類、經(jīng)濟(jì)學(xué)類、圖書情報(bào)與檔案管理類、藝術(shù)學(xué)理論類和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)類的錄取百分位下降最快。新聞傳播學(xué)類和金融學(xué)類的降幅也在2%，進(jìn)入下降最快的專業(yè)行列。

所以，張雪峰點(diǎn)名的新聞學(xué)和金融學(xué)專業(yè)，確實(shí)在2023年高考招生中出現(xiàn)了較大幅度的下降。

▍專業(yè)錄取位次變化，和張雪峰有多少關(guān)系？

但是，新聞/金融等專業(yè)的平均錄取百分位下降，和張雪峰有沒(méi)有關(guān)系呢？在2023年各校放榜后，我們不難發(fā)現(xiàn)類似這樣相互矛盾的言論——

財(cái)經(jīng)類的專業(yè)錄取下降有目共睹，但是其中張雪峰起到了多少作用，大家意見(jiàn)并不一致。有人認(rèn)為是張雪峰的影響直接改變了考生家庭的認(rèn)知，使他們避免選擇某些專業(yè)；另一些人則認(rèn)為，即使沒(méi)有張雪峰的言論，考生們的選擇也不會(huì)有什么不同，張雪峰的言論只是當(dāng)前錄取變化的注釋，并非原因。

到底誰(shuí)是對(duì)的呢？我們首先可以回答這樣一個(gè)問(wèn)題——張雪峰影響力更大的地方，這些專業(yè)的平均錄取百分位是否有了更大的變化？

為了識(shí)別張雪峰的影響，我們從抖音的星圖平臺(tái)獲得了張雪峰的直播觀眾分布。將該分布與各地區(qū)2022年末人口放在一起，可以畫出下面的散點(diǎn)圖。

上圖的橫坐標(biāo)為各地區(qū)人口，縱坐標(biāo)為張雪峰直播觀眾在各地區(qū)的分布?？梢钥吹?，各地區(qū)張雪峰觀眾的比例存在一定程度的差異。

——圖中靠近右下角的點(diǎn)，觀看張雪峰直播的人口占總?cè)丝诒壤^低，比如貴州、廣西、云南等。

——靠近左上角的點(diǎn)，例如天津、山東、吉林等地，觀看張雪峰直播的比例較高。

不同地區(qū)觀看張雪峰直播的人口密度差異較大，較高地區(qū)可以達(dá)到較低地區(qū)的5倍之多。我們把直播觀眾占總?cè)丝诘谋壤Q為“張雪峰密度”，用它來(lái)表征張雪峰在不同地區(qū)的影響力差異。

將各地區(qū)的“張雪峰密度”，和各地區(qū)2023年的金融學(xué)、新聞學(xué)專業(yè)的錄取位次下降放在一起，可以得到下面的散點(diǎn)圖：

以上兩圖的橫坐標(biāo)均為“張雪峰密度”的對(duì)數(shù)值，縱坐標(biāo)為各省2023年的新聞學(xué)和金融學(xué)專業(yè)的錄取百分位相對(duì)于2022年的變化。（圖中的科類已經(jīng)對(duì)應(yīng)了最新的地方高考改革，例如黑龍江-物理實(shí)際上指的是2023年的黑龍江-理科，下同）

不難看到，新聞學(xué)和金融學(xué)的平均排位變化，都與這些地區(qū)的“張雪峰密度”呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中新聞學(xué)的負(fù)相關(guān)顯著性為0.047,金融學(xué)的負(fù)相關(guān)顯著性為0.007。因此，張雪峰觀眾越密集的地方，2023年新聞學(xué)和金融學(xué)專業(yè)的平均錄取百分位下降更多，這個(gè)命題完全正確。

但是這樣的相關(guān)性，不足以確定張雪峰是否真的對(duì)志愿選擇存在直接的影響。因?yàn)橛羞@么一種可能，不是因?yàn)榭戳藦堁┓逯辈?，家長(zhǎng)和考生才不選新聞學(xué)/金融學(xué)，而是本來(lái)就不喜歡新聞學(xué)/金融學(xué)的家長(zhǎng)和考生，更有可能成為張雪峰的粉絲。

很容易就能發(fā)現(xiàn)，相比于西南地區(qū)（廣西、云南）的觀眾，北方觀眾（天津、吉林、河北）看張雪峰更多。這種差異可能來(lái)自許多因素，比如經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的不同，語(yǔ)言習(xí)慣的差異，以及對(duì)不同職業(yè)、行業(yè)的認(rèn)知態(tài)度差異等。

如果是這些地區(qū)上的差異，導(dǎo)致某些地區(qū)的考生本來(lái)就不愿意選擇金融/新聞專業(yè)，那自然就會(huì)與張雪峰的相關(guān)議論產(chǎn)生共鳴，更多觀看張雪峰的視頻。在這種機(jī)制中，上圖中“張雪峰密度”和新聞學(xué)/金融學(xué)的錄取百分位變化的負(fù)相關(guān)性也同樣會(huì)出現(xiàn)。

為了排除這種因素，最簡(jiǎn)單的方式，是檢驗(yàn)上圖的負(fù)相關(guān)現(xiàn)象是否在張雪峰爆紅（2023年）之前就出現(xiàn)了。下圖給出了2022年的結(jié)果：

可以看到，在2022年，各省的金融學(xué)/新聞學(xué)錄取平均百分位變化和“張雪峰密度”之間不存在統(tǒng)計(jì)上的顯著關(guān)系。也就是說(shuō)，不同地區(qū)的“張雪峰密度”，在張雪峰爆紅之前，和這些地區(qū)的新聞學(xué)和金融學(xué)專業(yè)的錄取百分位變化并沒(méi)有關(guān)系。

張雪峰密度，只在2023年才和專業(yè)錄取變化相關(guān)，但在2022年時(shí)并不相關(guān)，這排除了前面說(shuō)到的這種“某些地區(qū)原本就不喜歡金融/新聞因此才與張雪峰有共鳴”的可能性——“張雪峰密度”較高和較低的地區(qū)之間，對(duì)金融學(xué)/新聞學(xué)專業(yè)的好惡原本是沒(méi)有顯著差異的，在張雪峰爆紅后，這樣的差異才出現(xiàn)。

因此，在金融學(xué)和新聞學(xué)專業(yè)上，張雪峰的影響，是確實(shí)存在的。在張雪峰密度最高的地區(qū)中，2023年金融學(xué)和新聞學(xué)專業(yè)的錄取百分位平均降低了4%。

▍張雪峰影響了多少專業(yè)？

上文提到的新聞學(xué)和金融學(xué)，只是張雪峰最為廣泛熱議的言論中提到的兩個(gè)專業(yè)。張雪峰的直播中，避雷或推薦的專業(yè)遠(yuǎn)不止這兩類，難以一一記錄。那么，我們應(yīng)該如何確定張雪峰的言論到底影響了哪些專業(yè)的報(bào)考呢？

參考上面驗(yàn)證金融學(xué)和新聞學(xué)的方法，我們可以對(duì)2017到2022年每一年，計(jì)算每一個(gè)專業(yè)在各地區(qū)的報(bào)考名次變化的該地區(qū)的“張雪峰密度”的相關(guān)性，再使用2023年數(shù)據(jù)做同樣的相關(guān)性計(jì)算。如果某個(gè)專業(yè)的錄取存在和“張雪峰密度”的相關(guān)性，我們稱該專業(yè)存在“張雪峰效應(yīng)”。

如果某專業(yè)在張雪峰爆火之前就存在了所謂的“張雪峰效應(yīng)”，那么只能說(shuō)明是地區(qū)特征差異導(dǎo)致了專業(yè)選擇的差異。從2017年到2022年，各地區(qū)存在 “張雪峰效應(yīng)”的專業(yè)占所有專業(yè)的比例見(jiàn)下圖：

可以看到，從2017到2022年，平均有12%左右的專業(yè)有1%水平上顯著的“張雪峰效應(yīng)”。

也就是說(shuō)，地區(qū)特征確實(shí)影響了占招生總數(shù)12%的專業(yè)的報(bào)考選擇，這樣的偏好差異在2019年達(dá)到了16%，隨后逐年下降，到2022年，只有7%的專業(yè)存在“張雪峰效應(yīng)”了。

不同地區(qū)對(duì)于專業(yè)的偏好差異導(dǎo)致的報(bào)考選擇差異確實(shí)存在，但在前些年一直有縮小的趨勢(shì)，原本按照這個(gè)趨勢(shì)，再過(guò)幾年，地區(qū)間對(duì)專業(yè)的偏好差異可能傾向于消失。

但2023年，事情發(fā)生了變化。此時(shí)對(duì)不同地區(qū)專業(yè)報(bào)考產(chǎn)生影響的，不只是導(dǎo)致了不同“張雪峰密度”的地區(qū)特征，還包括了確實(shí)在2023年時(shí)爆火的張雪峰言論。將2023年的情況加入，我們可以得到下圖——

可以看到，存在“張雪峰效應(yīng)”的專業(yè)占比，從2022年的7%，提升至2023年的28%。考慮到地區(qū)差異導(dǎo)致的專業(yè)選擇正在逐漸縮小，從2022到2023年約為21%的凈增，便只能歸因于張雪峰爆火這件事本身了。

如果將張雪峰效應(yīng)的顯著性閾值從1%放寬到5%，則有下圖——

上圖有著同樣的效應(yīng)。從2017到2022年，張雪峰效應(yīng)僅在17%左右的專業(yè)中存在，2022年下降至14%，而2023年該比例上升至38.6%，比起2022年上升了24%。

用這個(gè)結(jié)果回應(yīng)我們?cè)谇拔奶岬降囊环N可能性——因?yàn)樵瓉?lái)就不喜歡/喜歡某專業(yè)，才會(huì)選擇成為張雪峰的粉絲，這種機(jī)制只能解釋2023年專業(yè)錄取排位變化差異的14%；因?yàn)槌蔀榱藦堁┓宸劢z，才變得不喜歡/喜歡某專業(yè)，這種機(jī)制可以解釋2023年專業(yè)錄取排位變化差異的24%。

在排除地區(qū)特征后，我們可以得出判斷——2023年，占招生總?cè)藬?shù)五分之一到四分之一的專業(yè)錄取排位，被張雪峰改變了。在“張雪峰密度”較高的地區(qū)，每五個(gè)考生中，就有一個(gè)考生因?yàn)閺堁┓甯淖兞俗约旱膶I(yè)選擇。

下圖列出了在2023年張雪峰效應(yīng)最為明顯的專業(yè)——

可以看到，2023年時(shí)被張雪峰影響最大的專業(yè)，基本上都是文科以及財(cái)經(jīng)類專業(yè)，其中新聞學(xué)和金融學(xué)并不是被影響最大的——在張雪峰密度更高的地區(qū)，歷史學(xué)、哲學(xué)專業(yè)的錄取百分位下降，達(dá)到了金融學(xué)和新聞學(xué)的兩倍以上。

從上圖中還能看到有趣的一點(diǎn)——存在張雪峰效應(yīng)的專業(yè)，沒(méi)有一個(gè)影響系數(shù)是正的。避雷效應(yīng)極為明顯，被張雪峰說(shuō)不好的專業(yè)，考生避之不及。但是張雪峰推薦的專業(yè)，大家卻并沒(méi)有趨之若鶩。

▍“張雪峰效應(yīng)”正確反映了就業(yè)形勢(shì)嗎？

一些觀點(diǎn)認(rèn)為，張雪峰的爆火，代表不同階層人們的信息差正在收窄。因?yàn)槿藗冊(cè)緦?duì)這些專業(yè)僅有字面意義上的理解，是張雪峰將每一個(gè)專業(yè)的真實(shí)就業(yè)去向，要注意的事項(xiàng)，要避開(kāi)的雷，都一一說(shuō)清了，讓普通人也可以了解到每一個(gè)專業(yè)的真實(shí)就業(yè)趨勢(shì)。

那么，因張雪峰的言論而產(chǎn)生的專業(yè)錄取百分位變化，和真實(shí)的就業(yè)變化，確實(shí)匹配嗎？那些被“避雷“的專業(yè)，在就業(yè)市場(chǎng)上，真的是“雷”嗎？

我們使用超過(guò)10億條招聘數(shù)據(jù)，對(duì)每一條招聘數(shù)據(jù)中類似“xx專業(yè)優(yōu)先”的專業(yè)需求進(jìn)行專業(yè)字典匹配，計(jì)算每一個(gè)專業(yè)在每一條招聘廣告中出現(xiàn)的比例。將各專業(yè)錄取人數(shù)在總錄取人數(shù)中的比例與在招聘廣告中的出現(xiàn)比例相比，便能得到直觀的供需關(guān)系，見(jiàn)下圖：

上圖給出了所有本科專業(yè)門類的招生占比和招聘占比?？梢钥吹剑瑑烧叽嬖诿黠@的正相關(guān)，說(shuō)明我們目前的專業(yè)供給和勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求還是基本匹配的。

但明顯供需不匹配的專業(yè)同樣存在。越靠近散點(diǎn)圖左上方，說(shuō)明招聘占比比招生占比大得多，未來(lái)畢業(yè)生相對(duì)供不應(yīng)求，反之則說(shuō)明招聘占比低于招生占比，未來(lái)畢業(yè)生供過(guò)于求。偏離對(duì)角線的崗位越多，越遠(yuǎn)，說(shuō)明當(dāng)前的專業(yè)招生設(shè)置和錄取情況和實(shí)際市場(chǎng)需求差別越大。

當(dāng)然，這種算法也存在一定局限性，比如在圖片右下側(cè)我們可以看到幾乎所有醫(yī)學(xué)類專業(yè)，這是不是說(shuō)明醫(yī)學(xué)類專業(yè)嚴(yán)重供過(guò)于求呢？不一定。因?yàn)檎缥覀兦懊嫣岬降模@里的“招聘占比”使用的是公開(kāi)招聘數(shù)據(jù)，主要來(lái)自各大招聘網(wǎng)站。而如果各大醫(yī)院招收醫(yī)生時(shí)均不通過(guò)招聘網(wǎng)站公開(kāi)進(jìn)行，那么用招聘數(shù)據(jù)計(jì)算的“招聘占比”就存在低估的可能。

因此，比起靜態(tài)的招聘占比，“招聘占比”隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，可能是一個(gè)更為重要的參考趨勢(shì)。下圖列出了有計(jì)算機(jī)專業(yè)需求的招聘廣告占比和計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)際招生占比的對(duì)比。

可以看到，計(jì)算機(jī)專業(yè)在就業(yè)市場(chǎng)的招聘廣告中的占比正在一路下降。2017年，每9條招聘廣告中就有一條點(diǎn)名需要計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生，但在2024年時(shí)，約14條廣告才有一條需要計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生，占比下降至8%不到。與此同時(shí)，2023年計(jì)算機(jī)類招生達(dá)到了所有招生的10.78%，已經(jīng)高于招聘數(shù)據(jù)中計(jì)算機(jī)專業(yè)比例的需求比例。在這種情況下，計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)雖然絕對(duì)需求仍然很大，但供給更大，在這些學(xué)生畢業(yè)后，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)供過(guò)于求的現(xiàn)象。

那么，張雪峰點(diǎn)名不推薦的新聞學(xué)和金融學(xué)的供需情況如何呢？

上圖列出了新聞傳播學(xué)類專業(yè)的招聘和招生占比，包括了新聞學(xué)、傳播學(xué)、編輯出版學(xué)、網(wǎng)絡(luò)與新媒體等專業(yè)。這個(gè)大類的專業(yè)，在招聘市場(chǎng)上的占比從2017年到2022年確實(shí)存在下降趨勢(shì)，從3%左右下降到1%，但在近兩年重新回升至2.6%。2023年的新聞傳播學(xué)類專業(yè)的招生占比為1.3%，目前呈現(xiàn)了供小于求的趨勢(shì)，且需求缺口正在擴(kuò)大。

金融學(xué)類專業(yè)呈現(xiàn)了同樣的趨勢(shì)。金融學(xué)門類的二級(jí)專業(yè)包括投資學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、精算學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)科技等。這部分專業(yè)在招聘市場(chǎng)上的占比從2017年的4%一路下降至2021年的1.7%，目前再度回升至2.5%。而2023年招生中，金融類專業(yè)的占比為1.6%。因此，金融學(xué)類專業(yè)目前也呈現(xiàn)供給小于需求的趨勢(shì)，需求缺口也在擴(kuò)大。

可能有讀者認(rèn)為，這樣的結(jié)果與感知相差太遠(yuǎn)，金融學(xué)類畢業(yè)生明明已經(jīng)哀鴻遍野，何來(lái)“供不應(yīng)求”？這里需要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)——我們使用的是比例的對(duì)比，而不是總量對(duì)比。金融學(xué)類專業(yè)的招聘總量和需求總量，和之前幾年相比，可能確實(shí)下降了，但是其他的專業(yè)需求下降更快，導(dǎo)致金融學(xué)類的占比反而上升了。

換句話說(shuō)，大家都有困難，但某些專業(yè)可以發(fā)出非常大的聲量，“我超級(jí)困難”能讓全網(wǎng)聽(tīng)見(jiàn)，即使他們的困難其實(shí)要比其他專業(yè)相對(duì)更小一點(diǎn)。

因此，張雪峰的一些判斷，更多反映的是2、3年前就業(yè)市場(chǎng)的趨勢(shì)。一些原本呈現(xiàn)頹勢(shì)專業(yè)，目前的就業(yè)情況已經(jīng)逆轉(zhuǎn)；一些原本需求充足的崗位，則變得供過(guò)于求。從這個(gè)意義上說(shuō)，根據(jù)2、3年前的趨勢(shì)進(jìn)行選擇，信息差并沒(méi)有縮小，而是被放大了——信息確實(shí)是真實(shí)的，但卻滯后于周期，可能會(huì)使四年后的就業(yè)市場(chǎng)出現(xiàn)更大規(guī)模的不匹配。

▍寫在最后

從張雪峰的爆火，到大量專業(yè)的錄取情況變化，其實(shí)呈現(xiàn)了這么幾個(gè)事實(shí)：

——信息是稀缺的。

——人們迫切渴求得到真實(shí)的信息。

——人們?cè)敢馐褂毛@得的信息來(lái)修正自己的選擇。

然而這正是一種悖論。

——當(dāng)變化剛剛開(kāi)始出現(xiàn)時(shí)，能夠發(fā)現(xiàn)的人總是少數(shù)。

——當(dāng)某些變化發(fā)展到一定程度時(shí)，才能積累足夠的蛛絲馬跡，讓發(fā)現(xiàn)這些跡象的人們得出某些共性的結(jié)論，產(chǎn)生共鳴。

——當(dāng)這樣的共鳴產(chǎn)生足夠能量的共振時(shí)，這種變化才能被人們大范圍地討論、傳播，并重新塑造人們的認(rèn)知。張雪峰引發(fā)全網(wǎng)熱議的種種觀點(diǎn)，正處在這個(gè)階段。

——當(dāng)絕大部分人們的認(rèn)知已經(jīng)重塑完畢，新的共識(shí)產(chǎn)生時(shí)，舊的變化已經(jīng)結(jié)束，新的變化正在開(kāi)始。

因此，通過(guò)全網(wǎng)爆火的討論補(bǔ)全信息差，那么一定只能得到落后于變化的認(rèn)知。真正的信息差不會(huì)引發(fā)討論，因?yàn)樗赡芘c絕大部分人的共識(shí)相左，更可能被無(wú)視。

人力有時(shí)而窮，意見(jiàn)領(lǐng)袖也不例外。與其盲從意見(jiàn)領(lǐng)袖的建議，時(shí)刻保持與數(shù)據(jù)和信息的零距離，可能才是縮小信息差的有效方法。