雖然說現(xiàn)在各個行業(yè)和職位都有在應(yīng)用AI，但多數(shù)都是個人行為，或者說只是表層的應(yīng)用，缺少團隊的氛圍或者說要求。這篇文章，作者分享了如何在團隊中應(yīng)用好AI的做法與思路，希望能幫到大家。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它在各個領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，展現(xiàn)出前所未有的潛力。AI工具的創(chuàng)新已經(jīng)滲透到我們工作和生活的方方面面，從語音識別到圖像處理，再到深入的數(shù)據(jù)分析，它們正在重塑我們的工作方式。

在文案創(chuàng)作領(lǐng)域，AI的輔助作用日益凸顯。利用先進的大語言模型，人工智能不僅能夠協(xié)助員工完成文案撰寫任務(wù)，還能在格式優(yōu)化、錯別字識別以及風格轉(zhuǎn)換等方面提供有力支持。這些進步不僅極大提升了工作效率，還確保了文案的質(zhì)量和一致性，為團隊帶來了前所未有的創(chuàng)作自由度。

在視覺藝術(shù)創(chuàng)作方面，AI同樣展現(xiàn)出了其非凡的創(chuàng)造力。工具如Stable Diffusion和MidJourney等，能夠生成令人驚嘆的高質(zhì)量圖像，并且在圖像編輯、摳圖、重繪以及高清化等任務(wù)上提供了巨大的幫助。這些技術(shù)的運用，不僅解放了人力資源，更顯著提升了團隊的工作效率和整體表現(xiàn)。

因此，一個團隊是否能夠充分挖掘并利用AI技術(shù)，已經(jīng)成為衡量其市場競爭力和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標。然而，將AI技術(shù)成功融入團隊并非易事。從對AI技術(shù)的初步認識到在實際工作中的有效應(yīng)用，團隊需要跨越一系列的障礙和挑戰(zhàn)。

一、團隊真的有用好AI嗎？

在深入探討“我們的團隊是否真正充分利用了AI？”這一問題之前，有必要首先澄清兩個常見的誤解。

誤區(qū)一：個人用得好 = 團隊用得好

我們常誤以為，如果團隊中有個別成員能夠熟練使用AI，那么整個團隊就自然能夠高效地運用這項技術(shù)。然而，現(xiàn)實往往并非如此。盡管個人對AI的精通可能顯著提升了其工作效率，但出于對競爭的擔憂或?qū)夹g(shù)替代的恐懼，這些成員可能選擇不分享他們的技能，而是將其作為個人優(yōu)勢，以“工作工作摸魚”或“提前下班”，而非推動團隊整體效率的提升。

誤區(qū)二：團隊用得多 = 效能提升多

另一個常見的誤區(qū)是，團隊使用AI的頻率與其效能提升成正比。實際上，即使團隊中有許多人在使用AI，這并不保證產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量會有顯著提升?？赡艿那闆r是，所使用的AI工具并沒有帶來預(yù)期的效率改進，或者雖然AI提高了初步工作效率，但隨后的人工審核流程（例如解決由AI生成的不準確信息）卻消耗了大量時間，導致整體效能提升有限。

例如，如果團隊成員普遍使用AI來生成文本，AI確實能夠快速產(chǎn)生大量內(nèi)容，但隨后的人工審核過程卻可能耗費大量時間，使得效率的提升并不如預(yù)期那樣顯著。在這種情況下，團隊所節(jié)省的時間可能僅僅是讓部分員工能夠“提前下班”，而并沒有實質(zhì)性地降低成本或提高整體工作效率。

因此，評估團隊是否有效利用AI，我們需要關(guān)注以下兩個關(guān)鍵點：

1.AI工具是否在團隊中得到廣泛和深入的應(yīng)用。

2.AI工具是否真正實現(xiàn)了成本的降低和效率的提升。

通過綜合考量AI應(yīng)用的廣度和深度，以及其對團隊效能的實際影響，我們可以更準確地評估AI為團隊帶來的價值，并據(jù)此調(diào)整策略，確保我們的團隊能夠適應(yīng)AI時代的發(fā)展需求。

二、如何打造AI based的高效團隊

如果團隊并沒有用好AI，那么我們要如何把團隊打造成基于AI（AI based）的高效團隊呢？我覺得這個可以從三個方面入手。

1. 成立專供內(nèi)部的AI研究小隊

在當今AI工具市場的廣闊藍海中，各種AI工具如雨后春筍般涌現(xiàn)，它們功能各異，質(zhì)量參差不齊。使用這些工具時，不同的參數(shù)、提示詞、插件等，都可能帶來截然不同的效果，這在其中隱藏著巨大的信息不對稱性。為了尋找最適合我們業(yè)務(wù)需求的工具和方法，我們需要逐一測試這些AI工具，利用實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行模擬，評估它們的實際效用。這一過程不僅耗費大量人力資源，同時也需要承擔一定的工具采購成本。

如果將這些研究任務(wù)交由每個業(yè)務(wù)成員自發(fā)進行，我們可能會面臨以下風險：

1.研究不深入：由于個人成員的時間和資源有限，他們可能無法進行充分的測試，導致對AI工具的了解和研究結(jié)果過于片面，難以找到最佳解決方案。

2.更新滯后：鑒于AI工具的快速迭代，今天的最優(yōu)選擇可能很快就會被新的技術(shù)所取代。如果我們繼續(xù)使用舊的工具和方法，可能會在不知不覺中落后于AI技術(shù)的發(fā)展潮流。

3.資源浪費：每個自發(fā)研究的成員之間信息不互通，這不僅可能導致重復勞動，還可能使得團隊對AI的理解停留在表面層次，反映出我們的人力資源并沒有得到有效利用。

為了避免這些問題，我們迫切需要成立一個專注于內(nèi)部AI研究的小組。這個小組將致力于探索和實現(xiàn)AI技術(shù)在團隊中的賦能，其目標是“研究為團隊賦能的AI能力”。這樣的組織結(jié)構(gòu)將帶來以下顯著優(yōu)勢：

1.邊際成本的遞減效應(yīng)：

由一個統(tǒng)一的小組來承擔AI研究任務(wù)，可以顯著降低重復成本。研究成本、學習成本和部署成本只需投入一次，便能為整個團隊服務(wù)。這個小組將深入研究AI工具，吸收外部信息，通過科學的測試流程，沉淀出對團隊有益的AI工具、參數(shù)和方法論，從而讓所有業(yè)務(wù)團隊共享研究成果，實現(xiàn)成本效益最大化。

2.資源整合與技術(shù)突破：

專門的AI研究小組能夠集中人力資源，攻克技術(shù)難題。在企業(yè)內(nèi)部，算力資源、工具賬號等成本支持往往難以以個人名義申請，但以小組形式則能輕松獲批。此外，小組還能整合不同業(yè)務(wù)組的數(shù)據(jù)，為AI工具的調(diào)試和測試提供豐富的數(shù)據(jù)資源。這在個人層面往往因內(nèi)部競爭而難以實現(xiàn)，導致AI工具的優(yōu)化和應(yīng)用受限。

3.激發(fā)團隊活力的“鯰魚效應(yīng)”：

“鯰魚效應(yīng)”是指通過引入優(yōu)秀人才激發(fā)團隊活力，產(chǎn)生積極的激蕩效應(yīng)。專門的AI研究小組就像企業(yè)內(nèi)部的“鯰魚”，他們將不斷探索和研究能夠為企業(yè)帶來優(yōu)勢的AI工具，并積極應(yīng)對來自內(nèi)部的阻力。員工可能因擔心AI取代工作而產(chǎn)生抵觸情緒，這種情緒可能導致不合作行為，如故意提供不準確的數(shù)據(jù)，不使用新工具，或在業(yè)務(wù)場景挖掘中隱瞞信息。

為了克服這些阻力，AI研究小組需要采取積極措施，如通過業(yè)務(wù)調(diào)研和訪談深入了解業(yè)務(wù)需求，調(diào)動小組的主觀能動性，以緩解和轉(zhuǎn)化這些阻力，推動AI技術(shù)的順利應(yīng)用和團隊的整體進步。

此外，在深入研究AI工具時，我們不僅要考慮其技術(shù)特性，還應(yīng)評估其對業(yè)務(wù)的實際價值。評估AI工具價值的方法可以從以下兩個關(guān)鍵維度進行拆解：

1）單次工具效用：這指的是AI工具在單次使用中所能帶來的成本節(jié)約和效率提升。

i）成本節(jié)?。篈I工具預(yù)計能夠減少多少時間成本和資金成本。例如，在使用AI工具之前，某項工作需要多少員工投入多少時間來完成。

ii）效果提升：AI工具能夠帶來的具體成果，如增加的營收、減少的客戶投訴數(shù)量、生成的文本數(shù)量等。

2）使用頻次：預(yù)估AI工具被使用的次數(shù)，這直接影響其總體價值。

因此，工具價值可以簡單總結(jié)為以下公式。

工具價值 = 單次工具效用 * 使用頻次 = （成本節(jié)省 * 效果提升）* 使用頻次

值得注意的是，有些工具雖然單次使用帶來的效用很高，但使用頻率可能較低，例如每周僅使用一次。而有些工具單次效用可能不高，卻因為其高頻使用而在總體上展現(xiàn)出更大的價值，如每天多次使用的工具。因此，在評定工具的優(yōu)先級時，我們需要綜合考慮單次效用和使用頻次，以確保我們能夠優(yōu)先開發(fā)和利用那些真正能夠為團隊帶來最大價值的AI工具。

2. 將AI應(yīng)用上升到團隊管理策略層面內(nèi)容

前文提到在AI應(yīng)用推廣的過程中，會存在“來自人的阻力”。這些阻力可能源于對新技術(shù)的恐懼、不了解或者對改變的抵觸。為了克服這些障礙，團隊管理者不僅需要依靠AI研究小組來探索解決方案，更需要從管理策略層面入手，確保AI工具的有效利用。

首先，合理量化AI工具的提效是至關(guān)重要的。這意味著管理者需要對AI工具的性能和產(chǎn)出有一個清晰的認識，并通過數(shù)據(jù)分析來確定其對團隊效率的具體提升程度。通過這種方式，管理者可以設(shè)定具體的KPI考核指標，這些指標應(yīng)當能夠反映AI工具對團隊生產(chǎn)力的實際貢獻。

其次，這些KPI指標的制定應(yīng)當是一個漸進的過程。一開始，指標可以相對寬松，以便團隊成員能夠逐漸適應(yīng)AI工具的使用，而不感到過度的壓力。隨著團隊對AI工具的熟悉度提高，管理者可以逐步提高KPI的要求，直至達到一個合理的上限。這個上限應(yīng)當是基于對AI工具潛能的全面評估，以及對團隊成員能力的最大發(fā)揮。

此外，管理者還需要注意避免不合理的考核對團隊效率的反噬。這意味著在制定KPI時，應(yīng)當考慮到團隊成員的實際情況和工作負擔，避免因為過高的期望而導致團隊成員的疲勞和抵觸情緒。合理的KPI應(yīng)當是激勵性的，能夠激發(fā)團隊成員的積極性和創(chuàng)造力，而不是成為他們工作的壓力。

3. 形成內(nèi)部共創(chuàng)氛圍

在推動AI技術(shù)落地的過程中，形成一種內(nèi)部的共創(chuàng)氛圍至關(guān)重要。這種氛圍能夠激發(fā)員工的創(chuàng)造力和參與度，使他們成為AI應(yīng)用的推動者和受益者。共創(chuàng)氛圍的打造有以下要點：

1.持續(xù)的培訓與教育：定期舉辦AI工具的培訓課程，不僅可以幫助員工理解AI的基本原理和操作方式，還能讓他們看到AI在實際工作中的應(yīng)用效果。這種教育不應(yīng)該是一次性的，而應(yīng)該是持續(xù)的，以適應(yīng)AI技術(shù)的快速發(fā)展。

2.成功案例的分享：通過內(nèi)部通訊、會議或?qū)ｉT的案例庫，分享團隊成員如何成功地將AI工具應(yīng)用于工作之中，解決實際問題。這些案例能夠直觀地展示AI的價值，增強其他員工的信心和興趣。

3.鼓勵內(nèi)部分享與建議：建立一個開放的平臺，讓員工能夠自由地分享他們對AI工具的使用體驗、改進建議或新的應(yīng)用場景。這種開放的交流能夠促進知識的共享，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維。

4.激勵機制的建立：通過設(shè)立獎金或其他形式的獎勵，鼓勵員工提出有價值的AI應(yīng)用場景或改進建議。這種激勵不僅能夠促進員工的積極性，還能夠為AI研究小組提供寶貴的第一手資料。

5.跨部門協(xié)作：鼓勵不同部門之間的協(xié)作，通過跨學科的視角來探索AI工具的新用途。這種協(xié)作有助于打破信息孤島，促進不同領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗的融合。

6.反饋循環(huán)的建立：確保有一個有效的反饋機制，讓員工能夠及時地反饋他們在使用AI工具過程中遇到的問題或需求。這種反饋對于不斷優(yōu)化AI工具至關(guān)重要。

通過這些策略，我們可以確保AI技術(shù)不僅僅是一種工具，更是一種文化，一種能夠激發(fā)團隊潛力、促進創(chuàng)新和提高效率的文化。當每個團隊成員都能夠積極參與到AI的應(yīng)用和創(chuàng)新中，我們的團隊就能夠真正地用好AI，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的飛躍和個人的成就。

三、小結(jié)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已經(jīng)成為企業(yè)提升競爭力和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。然而，要真正實現(xiàn)AI的潛力，關(guān)鍵在于團隊能否有效利用這一技術(shù)。

首先，我們必須認識到，個人對AI的熟練使用并不等同于團隊的高效應(yīng)用。團隊內(nèi)部可能存在信息孤島，導致AI技術(shù)的潛力未能得到充分發(fā)揮。此外，僅僅增加AI工具的使用頻率，并不一定能夠直接轉(zhuǎn)化為效能的提升。我們需要從更宏觀的角度審視AI工具的應(yīng)用，確保它們真正為團隊帶來價值。

為了打造一個基于AI的高效團隊，我們提出了三個主要策略：成立專供內(nèi)部的AI研究小隊、將AI應(yīng)用上升到團隊管理策略層面，以及形成內(nèi)部共創(chuàng)氛圍。通過這些策略，我們可以確保AI工具得到充分的研究和應(yīng)用，同時激發(fā)團隊成員的創(chuàng)造力和參與度。

AI研究小組的成立，可以幫助團隊集中資源，進行深入的工具研究和測試，從而找到最符合業(yè)務(wù)需求的AI解決方案。同時，將AI工具的研究和應(yīng)用納入團隊管理策略，可以確保團隊成員在使用AI時有明確的目標和方向，并通過合理的KPI考核指標來量化AI工具的提效。

最后，形成內(nèi)部共創(chuàng)氛圍，鼓勵團隊成員積極參與AI技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，不僅能夠提高團隊的整體效能，還能夠促進知識的共享和創(chuàng)新思維的激發(fā)。通過持續(xù)的培訓、成功案例的分享、內(nèi)部分享與建議的鼓勵、激勵機制的建立、跨部門協(xié)作以及有效的反饋循環(huán)，我們可以確保AI技術(shù)成為團隊文化的一部分，推動團隊和企業(yè)實現(xiàn)長遠的發(fā)展。

總之，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)的引入，更是一種文化和戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。只有當團隊真正理解并擁抱這種轉(zhuǎn)變，我們才能充分利用AI的潛力，實現(xiàn)團隊的高效運作和企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。

專欄作家

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議