6月26日消息，英偉達最近成為華爾街的焦點，自2022年底以來，其市值增長了八倍，本月市值更是飆升至超過3萬億美元。

與此同時，一家由哈佛大學輟學生創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Etched正在嶄露頭角，打算開發(fā)一款競爭性芯片，在人工智能領域挑戰(zhàn)英偉達。

這家僅成立兩年的公司，總部位于蘋果公司所在地的加利福尼亞州庫比蒂諾，剛獲得了1.2億美元的風險投資。該公司正在開發(fā)一款名為Sohu的芯片，將專用于訓練和部署基于“變換器（Transformers）”架構(gòu)的人工智能模型，這種架構(gòu)是推動ChatGPT等技術進步的核心。

Etched的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官加文·烏伯提（Gavin Uberti）表示，隨著人工智能技術的進步，大量對計算資源的需求將通過定制的ASIC（專用集成電路設計）芯片來滿足。這些ASIC芯片設計用來執(zhí)行特定的AI模型，與英偉達的通用圖形處理單元（GPU）相比，其在成本上更具優(yōu)勢。

烏伯提在接受采訪時說：“我們在AI領域下了重注。如果變換器技術被淘汰，我們就完了。但如果它們繼續(xù)存在，我們將成為有史以來最大的公司?！?/p>

烏伯提和他的合伙人深知這是一場高風險的賭注，他們正面對一些世界上資本最雄厚、競爭力最強的公司。雖然1.2億美元的A輪融資聽起來很多，但這僅相當于英偉達半天的收入。英偉達的銷售額在過去三個季度中已連續(xù)三次增長超過兩倍，最近一個季度的銷售額達到了260億美元。

據(jù)行業(yè)估算，英偉達在人工智能芯片市場的份額超過了80%。Etched正在一群沖擊這一新興市場機遇的初創(chuàng)公司中脫穎而出。此輪融資由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures領投，包括彼得·蒂爾（Peter Thiel）、斯坦利·德魯肯米勒（Stanley Druckenmiller）和自動駕駛公司Cruise的創(chuàng)始人凱爾·沃格特（Kyle Vogt）也是支持者。

盡管英偉達在市場中占據(jù)絕對優(yōu)勢，有些開發(fā)者稱其具有深厚的“護城河”，但新的芯片制造商仍在大膽前行，因為他們面前的機會實在太大。與英偉達競爭的其他芯片初創(chuàng)公司包括Cerebras Systems，該公司正在構(gòu)建體積更大的AI芯片；以及Tenstorrent，該公司使用流行的RISC-V技術來開發(fā)AI芯片。

Etched的首席運營官羅伯特·瓦肯（Robert Wachen）表示：“我們對我們正在做的事情非常興奮，這就是為什么我們決定輟學，也成功說服許多人離開他們原先的項目加入我們。這是當前最重要的工作?！?/p>

對于初創(chuàng)公司來說，半導體歷來是難以進入的行業(yè)，因為它需要長時間的開發(fā)周期、巨額的資金投入，并且需要與數(shù)量有限的制造合作伙伴（如臺積電）緊密合作。

據(jù)PitchBook數(shù)據(jù)顯示，風險資本家在2023年向AI半導體公司投資了60億美元，略高于2022年的57億美元。

硬編碼

烏伯提和他的合伙人克里斯·朱（音）的創(chuàng)業(yè)之旅始于在一家芯片公司的實習經(jīng)歷，烏伯提負責編譯器開發(fā)。這段經(jīng)歷讓他接觸到了底層硬件的概念，這激發(fā)了他們創(chuàng)辦Etched的靈感。

兩人在2022年決定從哈佛大學輟學，隨后烏伯提的大學室友瓦肯也加入了他們的行列。他們迅速招募芯片行業(yè)的資深人才。如今，Etched已在庫比蒂諾設立了辦公室，擁有35名員工。

烏伯提說：“當ChatGPT問世，英偉達股價飆升，尤其是當其他所有模型也開始采用轉(zhuǎn)換器架構(gòu)時，我們發(fā)現(xiàn)自己在正確的時間站在了正確的風口上。”

Etched正在積極準備將Sohu芯片推向市場，創(chuàng)始人們表示，他們計劃在今年晚些時候展示初步成果。這家初創(chuàng)公司還在努力爭取客戶，并表示科技公司都非常期待嘗試新的AI芯片。

烏伯提指出，要讓這項業(yè)務成功，那些在GPU上投入巨資的公司需要看到，通過為特定的AI模型設計定制芯片可以帶來顯著的節(jié)省，并愿意在靈活性方面做出一些妥協(xié)。

他補充說，通過專注于轉(zhuǎn)換器技術——這種架構(gòu)可以以可預測的方式將數(shù)據(jù)從芯片傳輸?shù)酱鎯ζ鳌狤tched的Sohu芯片可以減少分配給存儲器的空間，從而有更多的空間用于增強芯片的原始計算能力。

Etched芯片的另一個效率優(yōu)勢是其采用了一個大型核心。這種設計減少了由流多處理器進行的低效計算，該部件原本用于協(xié)調(diào)不同核心之間的運算。

烏伯提表示，專用AI芯片的影響可能類似于專門用于挖掘比特幣或以太幣的定制芯片ASIC，這些芯片顯著降低了對英偉達GPU的需求。

Etched創(chuàng)始人預計，隨著這些模型被用來支持每分鐘數(shù)百萬次的AI軟件服務，對這些芯片的需求將會增加。

他們還表示，通過將AI架構(gòu)硬編碼到芯片中，可以降低答案返回的延遲，開啟如AI代理或?qū)崟r語音對話等新應用場景。Etched聲稱，得益于更簡單且專一的架構(gòu)，其芯片的速度是英偉達GPU的10倍以上。

然而英偉達擁有龐大的研發(fā)團隊和充足的資金，可以確保每年都能在芯片生產(chǎn)和技術改進方面保持領先。

為了應對這一挑戰(zhàn)，Etched在總部設置了倒計時，強調(diào)必須加快步伐。烏伯提說：“我們要贏得這場競賽，以及后續(xù)的市場，關鍵在于盡快將產(chǎn)品推向市場?！保ㄐ⌒。?/p>