IT之家 6 月 26 日消息，本周發(fā)表在《自然通訊》上的一個研究發(fā)現(xiàn)，在自動駕駛領域，人類的表現(xiàn)可能比我們想象的更好。該研究分析了 2016 年至 2022 年間 2,100 起自動駕駛汽車和 35,133 起人類駕駛汽車事故的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)與自動駕駛系統(tǒng)相比，人類駕駛員在昏暗光線和轉(zhuǎn)彎路段發(fā)生事故的可能性更低。

這項研究報告得出的結論是，在日出或日落時使用自動駕駛系統(tǒng)的車輛發(fā)生事故的概率是人類駕駛員的五倍，在轉(zhuǎn)彎路段事故率是人類駕駛員的兩倍。

研究重點指出了攝像頭和傳感器在低光照環(huán)境下的局限性，以及它們無法適應復雜天氣的能力。例如，清晨或傍晚的陰影容易被誤認為物體，不斷變化的光線也會影響傳感器的信號處理，導致系統(tǒng)算法出現(xiàn)混亂，無法準確識別障礙物。嚴重的情況下，系統(tǒng)甚至可能完全檢測不到陰影中的物體。這一點也得到了碰撞測試的支持，測試中處于自動駕駛模式下的車輛在遇到模擬行人或動物時經(jīng)常剎車太晚甚至完全無法剎停。

對于轉(zhuǎn)彎路段，研究報告指出當前的自動駕駛系統(tǒng)在態(tài)勢感知方面可能存在缺陷。傳感器和攝像頭可能無法在像交叉路口這樣動態(tài)的環(huán)境中檢測到所有障礙物，但問題還不止于此。研究表明，當前的系統(tǒng)通常只能“看到”車輛周圍相對較近的區(qū)域。人類駕駛員則可以提前半英里看到濃霧，并采取預防措施，而處于自動駕駛模式下的汽車只會繼續(xù)前進。

研究人員通過分析碰撞前車輛的行為進一步佐證了這一發(fā)現(xiàn)。在發(fā)生事故之前，自動駕駛車輛大多保持著筆直的勻速行駛狀態(tài)，直到需要緊急制動時才做出反應。相比之下，人類駕駛員在碰撞之前會更多地采取減速和變道的操作。

這項研究考慮了大量變量才得出結論，但結果很明確：目前階段的駕駛輔助系統(tǒng)僅僅是輔助系統(tǒng)。IT之家需要指出的是，由于數(shù)據(jù)收集的時間是 2016 年至 2022 年，如今自動駕駛技術也有了很大的進步，具體和人類駕駛員的對比還需要更新的研究。