作者｜王藝

編輯｜王博

這份死亡名單上有738個(gè)名字。

其中不乏一些曾經(jīng)的明星AI項(xiàng)目，例如OpenAI推出的AI語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品Whisper.ai，Stable Diffusion的知名套殼網(wǎng)站FreewayML、StockAI，以及曾被視為是“谷歌競(jìng)爭(zhēng)者”的AI搜索引擎Neeva。

“在整個(gè)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)構(gòu)建搜索引擎是一回事，而說(shuō)服普通用戶(hù)轉(zhuǎn)向更好的選擇則是另一回事。”Neeva 聯(lián)合創(chuàng)始人斯里德哈爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）和維韋克·拉古納坦（Vivek Raghunathan） 在宣布Neeva關(guān)閉的博客文章中寫(xiě)道。

這份AI項(xiàng)目死亡名單來(lái)自AI工具聚合網(wǎng)站“DANG！”的一個(gè)子頁(yè)面——AI Graveyard（AI墓地）。AI墓地頁(yè)面中的大多數(shù)項(xiàng)目都寫(xiě)明了項(xiàng)目背景、功能、技術(shù)應(yīng)用以及死亡時(shí)間，就像刻在賽博空間的墓志銘。

AI Graveyard（AI墓地），圖片來(lái)源：DANG！

根據(jù)「甲子光年」統(tǒng)計(jì)，截至2024年6月，這份名單共收錄了738個(gè)已經(jīng)死去或者停止運(yùn)行的AI項(xiàng)目，具體來(lái)看：

Chatbot、AI寫(xiě)作等文生文產(chǎn)品共271個(gè)，約占37%；

AI繪畫(huà)、AI設(shè)計(jì)等文生圖產(chǎn)品共有216個(gè)，約占29%

AI語(yǔ)音、AI視頻等文生音視頻產(chǎn)品共有73個(gè)，約占10%；

AI代碼工具、SEO優(yōu)化工具等其他類(lèi)產(chǎn)品，約占33%。

它們因何而死？

1.不是死于“套殼”，而是死于“沒(méi)能套好殼”

在AI墓地，不少都是“套殼”的產(chǎn)品。

比如AI Pickup Lines（AI搭訕語(yǔ)），用戶(hù)可以用它每天免費(fèi)生成10條搭訕文案，也可以選擇9.99美元/月或99.99美元/月的付費(fèi)訂閱，從而生成無(wú)限數(shù)量的搭訕臺(tái)詞，并靈活地選擇任何關(guān)鍵詞；此外，用戶(hù)還可以選擇以499.99美元的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取涵蓋各種主題和風(fēng)格的10萬(wàn)多條內(nèi)容搭訕內(nèi)容。

然而，AI Pickup Lines存活時(shí)間并不長(zhǎng)，2022年底上線，2023年初就關(guān)閉了。

AI Pickup Lines，圖片來(lái)源：AI Graveyard

AI Pickup Lines關(guān)閉的最主要原因是娛樂(lè)性大于實(shí)用性，以及隨著越來(lái)越多競(jìng)品大模型能力的增強(qiáng)，這類(lèi)接入單一API的產(chǎn)品也很難應(yīng)對(duì)生活中復(fù)雜多變的社交場(chǎng)景，壁壘會(huì)越來(lái)越??；另外，雖然這類(lèi)產(chǎn)品可能通過(guò)廣告或一次性購(gòu)買(mǎi)獲得收入，但長(zhǎng)期的用戶(hù)留存和盈利能力不足，最終入不敷出關(guān)停。AI周報(bào)生成器、AI哄女友文案生成器等“套殼”產(chǎn)品的死亡也都是這個(gè)邏輯。

不過(guò)，“套殼”并不是一個(gè)貶義詞。

「甲子光年」曾在 《大模型套殼祛魅：質(zhì)疑套殼，理解套殼》 一文中提到：非AI從業(yè)者，視“套殼”如洪水猛獸；真正的AI從業(yè)者，對(duì)“套殼”諱莫如深。但由于“套殼”本身并沒(méi)有清晰、準(zhǔn)確的定義，導(dǎo)致行業(yè)對(duì)“套殼”的理解也是一千個(gè)讀者有一千個(gè)哈姆雷特。

前語(yǔ)雀設(shè)計(jì)師，現(xiàn)AI助手Monica聯(lián)合創(chuàng)始人Suki在即刻上分享了“套殼”的四重進(jìn)階：

一階：直接引用 OpenAI 接口，ChatGPT 回答什么，套殼產(chǎn)品回答什么。卷UI、形態(tài)、成本。 二階：構(gòu)建 Prompt。大模型可以類(lèi)比為研發(fā)，Prompt 可以類(lèi)比為需求文檔，需求文檔越清晰，研發(fā)實(shí)現(xiàn)得越精準(zhǔn)。套殼產(chǎn)品可以積累自己的優(yōu)質(zhì) Prompt，卷 Prompt 質(zhì)量高，卷 Prompt 分發(fā)。 三階：Embedding 特定數(shù)據(jù)集。把特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行向量化，在部分場(chǎng)景構(gòu)建自己的向量數(shù)據(jù)庫(kù)，以達(dá)到可以回答 ChatGPT 回答不出來(lái)的問(wèn)題。比如垂直領(lǐng)域、私人數(shù)據(jù)等。Embedding 可以將段落文本編碼成固定維度的向量，從而便于進(jìn)行語(yǔ)義相似度的比較，相較于 Prompt 可以進(jìn)行更精準(zhǔn)的檢索從而獲得更專(zhuān)業(yè)的回答。 四階：微調(diào) Fine-Tuning。使用優(yōu)質(zhì)的問(wèn)答數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，讓模型更匹配對(duì)特定任務(wù)的理解。相較于 Embedding 和 Prompt 兩者需要消耗大量的 Token，微調(diào)是訓(xùn)練大模型本身，消耗的 token 更少，響應(yīng)速度也更快。

如果把模仿 Llama2 架構(gòu)做預(yù)訓(xùn)練也算進(jìn)去，可以看做第五階。這五重進(jìn)階，基 本囊括了大模型“套殼”的每一個(gè)場(chǎng)景。

盡管都是“套殼”，但“套殼”的程度不同，現(xiàn)在也有很多“套殼”的產(chǎn)品因?yàn)榫傻脑O(shè)計(jì)和良好的定價(jià)策略生存了下來(lái)，甚至活得不錯(cuò)。

就比如說(shuō)前文提到的AI助手Monica，就是通過(guò)收購(gòu)ChatGPT for Google升級(jí)而來(lái)的產(chǎn)品。它內(nèi)置了GPT-4o、GPT-4、Gemini、Claude Llama 3等大模型，因其良好的對(duì)話(huà)、搜索、總結(jié)、翻譯、表格處理、圖片編輯等功能，在幾個(gè)月的時(shí)間里收獲了幾百萬(wàn)用戶(hù)。

再比如有著“套殼之王”之稱(chēng)的AI搜索產(chǎn)品Perplexity，由于其極快的響應(yīng)速度、精準(zhǔn)的問(wèn)題回復(fù)、可存檔的多輪交互等特性，使其常年位居a16z的Top 50 Gen Al Web Products前十名。截至2024年5月中旬，其產(chǎn)品的日度訪問(wèn)用戶(hù)量達(dá)到了300萬(wàn)次，相比一年前增長(zhǎng)了5倍以上。

Perplexity聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）今年初就表示：“人們可以將Perplexity看做是一個(gè)AI‘套殼’產(chǎn)品，但成為一個(gè)擁有十萬(wàn)用戶(hù)的‘套殼’產(chǎn)品顯然比擁有自有模型卻沒(méi)有用戶(hù)更有意義。”

Perplexity頁(yè)面，圖片來(lái)源：Perplexity

還有不少獨(dú)立開(kāi)發(fā)者的制作的AI“套殼”產(chǎn)品也表現(xiàn)優(yōu)異。

比如，有著多年市場(chǎng)研究經(jīng)驗(yàn)的David Bressler就通過(guò)無(wú)代碼平臺(tái)Bubble搭建了一個(gè)名為的formula bot的Excel公式生成器，賺到26000美元的ARR（年度經(jīng)常性收入）；也有獨(dú)立開(kāi)發(fā)者通過(guò)在細(xì)分領(lǐng)域深耕，做出了AI聊天機(jī)器人平臺(tái)Chatbase，其MRR（月度經(jīng)常性收入）約為64000美元；此外，還有Magnific（圖像超分、增強(qiáng)工具，5個(gè)月積累了72萬(wàn)用戶(hù)，后被Freepik收購(gòu)）、PDF.ai（通過(guò)問(wèn)答來(lái)了解pdf文檔的內(nèi)容，其上線6天就收回成本，并在2023年9月成功突破了30萬(wàn)美元的AAR）等優(yōu)秀的AI產(chǎn)品。

因此，很多AI產(chǎn)品不是死于“套殼”，而是死于“沒(méi)能套好殼”。

2.賣(mài)會(huì)員、賣(mài)體驗(yàn)次數(shù)，然后呢？

除了“沒(méi)套好殼”，AI墓地里產(chǎn)品的第二大死因，是盈利模式單一，相關(guān)產(chǎn)品的定價(jià)形式主要有兩種：充會(huì)員和買(mǎi)積分換體驗(yàn)次數(shù)。

以文生圖產(chǎn)品Purephotos.app和AnimeAI.lol為例，前者為企業(yè)用戶(hù)提供積分購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，后者則將產(chǎn)品和服務(wù)打包成不同的套餐出售?；蛟S是意識(shí)到了企業(yè)用戶(hù)不賺錢(qián)，自2024年5月起，Purephotos開(kāi)始嘗試最近流行的“隨用隨付”的收費(fèi)模式，用戶(hù)生成的圖片張數(shù)越多，分?jǐn)偟絾螐垐D片上的費(fèi)用越便宜。

Purephotos.app定價(jià)策略 圖源：AI Graveyard

AnimeAI.lol定價(jià)策略 圖源：AI Graveyard

Photofix同樣如此。這是一個(gè)AI照片編輯工具，具有圖像增強(qiáng)、去除多余人物、文生圖等功能。該產(chǎn)品分為了“基本版”和“高級(jí)版”，基本版每張圖片在0.39-5.99美元之間，高級(jí)版每張圖片在0.49-9.99美元之間。

Photofix定價(jià)策略 圖源：AI Graveyard

而Purephotos.app即使后來(lái)加上了“隨用隨付”的收費(fèi)模式，但因?yàn)檗D(zhuǎn)變太晚，也沒(méi)能挽回頹勢(shì)。

「甲子光年」梳理了部分AI墓地中部分文生圖產(chǎn)品的定價(jià)策略后發(fā)現(xiàn)：這些產(chǎn)品大多走的購(gòu)買(mǎi)積分（credits）模式，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)積分的量越大，均攤到每次生成任務(wù)的價(jià)格就越便宜。然而，這些產(chǎn)品的底層多是接入的幾個(gè)主流文生圖模型的API，但是定價(jià)卻并沒(méi)有比其底層模型的價(jià)格低多少——以Patience AI為例，其底層接入了Stable Diffusion、Waifu Diffusion、DALL-E等模型，產(chǎn)品定價(jià)為15美元1000個(gè)積分，約為0.015美元/積分，如果按照生成一張圖片消耗2積分計(jì)算的話(huà)，每張圖片的價(jià)格約為0.03美元，這高于DALLE-2 生成單張圖片（1024 x 1024 的最高規(guī)格）的0.02美元。

DALL-E 2不同規(guī)格圖片的定價(jià)，圖片來(lái)源：OpenAI

如此不劃算的價(jià)格，如果產(chǎn)品或者底層技術(shù)上再?zèng)]有較大突破，那么這些產(chǎn)品最終走向死亡也是意料之中。

即使是產(chǎn)品和設(shè)計(jì)上做到了足夠精巧、定價(jià)機(jī)制也設(shè)置得合理，一旦巨頭下場(chǎng)，初創(chuàng)公司都也會(huì)受到影響。

這就不得不說(shuō)曾被視為是“谷歌競(jìng)爭(zhēng)者”的AI搜索引擎Neeva，現(xiàn)在它就躺在AI墓地里。

Neeva由谷歌前廣告業(yè)務(wù)副總裁德哈爾·拉馬斯瓦米和Youtube前貨幣化副總裁維韋克·拉古納坦于2019年聯(lián)合創(chuàng)立，因?yàn)槠渲鞔驘o(wú)廣告、無(wú)追蹤器、優(yōu)先考慮用戶(hù)隱私，一經(jīng)推出就廣受關(guān)注。

和很多搜索引擎產(chǎn)品選擇接入谷歌或者必應(yīng)的API不同，Neeva選擇從頭開(kāi)始構(gòu)建搜索堆棧，并組建了一個(gè)50人的小團(tuán)隊(duì)。Neeva推出了帶有更大圖片和有用比較信息的購(gòu)物頁(yè)面，同時(shí)優(yōu)先考慮Reddit和Quora等網(wǎng)站上的UGC內(nèi)容展示在外，體育搜索的結(jié)果也變成了漂亮的全屏記分牌，搜索特定關(guān)鍵詞的時(shí)候還可以直接帶用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)。

和谷歌相比，Neeva的界面更加簡(jiǎn)潔干凈，比如將傳統(tǒng)搜索結(jié)果頁(yè)的藍(lán)色鏈接替換為了更直觀的頁(yè)面，并更加強(qiáng)調(diào)UGC的內(nèi)容。

Google（左）和Neeva（右）搜索結(jié)果比較，圖片來(lái)源：Medium

Neeva于2021年6月在美國(guó)正式推出，每月向用戶(hù)收取4.95美元，短期內(nèi)迅速吸引了大量用戶(hù)，在推出后四個(gè)月內(nèi)月活躍用戶(hù)就增長(zhǎng)到50萬(wàn)。到2022年初，Neeva已經(jīng)將大語(yǔ)言模型集成到其搜索堆棧中，成為了第一個(gè)為大多數(shù)查詢(xún)提供引用的實(shí)時(shí)AI答案的搜索引擎。為了在2022年擴(kuò)大用戶(hù)群，Neeva的基礎(chǔ)版本開(kāi)始免費(fèi)向用戶(hù)提供。

Neeva產(chǎn)品頁(yè)面，圖片來(lái)源：TechCrunch

為了順應(yīng)生成式AI潮流，同時(shí)也為了尋求更好的增長(zhǎng)，2023年1月，Neeva推出搭載了生成式AI搜索產(chǎn)品NeevaAI。這是首批集成AI功能的搜索引擎，可以通過(guò)摘要和引文來(lái)回答查詢(xún)內(nèi)容，NeevaAI在推出的當(dāng)月流量就超過(guò)了微軟的New Bing和谷歌的AI搜索內(nèi)測(cè)版。

Neeva也曾經(jīng)是資本的寵兒，曾獲得紅杉資本、Greylock Partners等知名VC的投資，融資金額累計(jì)達(dá)到7750萬(wàn)美元。

然而，運(yùn)營(yíng)了4年后，Neeva撐不下去了：2023年4月，Neeva宣布永久關(guān)閉其搜索引擎。拉馬斯瓦米發(fā)文表示，由于在吸引新用戶(hù)方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)，加之目前艱難的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，Neeva將關(guān)閉網(wǎng)頁(yè)端和消費(fèi)者搜索產(chǎn)品，并開(kāi)始To B業(yè)務(wù)的探索。2023年5月，云數(shù)據(jù)庫(kù)公司Snowflake以約1.5億美元的價(jià)格收購(gòu)了Neeva。

不可否認(rèn)，“AI搜索”是一個(gè)好的產(chǎn)品形態(tài)，從美國(guó)的Perplexity到中國(guó)的秘塔AI，流量的穩(wěn)定性和不斷增長(zhǎng)的用戶(hù)數(shù)驗(yàn)證了這類(lèi)產(chǎn)品真實(shí)的市場(chǎng)需求。然而，在谷歌、微軟等巨頭已經(jīng)占據(jù)了強(qiáng)勢(shì)生態(tài)位的情況下，AI搜索創(chuàng)業(yè)公司之間的競(jìng)爭(zhēng)是異常重資本游戲，要使用戶(hù)拋棄原有習(xí)慣、轉(zhuǎn)向新的搜索產(chǎn)品，不僅需要在產(chǎn)品力上做到獨(dú)一無(wú)二，更是需要砸重金做營(yíng)銷(xiāo)推廣，這就給AI搜索創(chuàng)業(yè)公司的融資能力提出了很高的要求。

同時(shí)，能否找到合適的盈利模式也是決定AI搜索產(chǎn)品成敗的因素之一：?jiǎn)渭兛繌V告可能變現(xiàn)速度比較慢，而其他盈利模式（如訂閱制）則因?yàn)橐欢ǖ母顿M(fèi)門(mén)檻難以吸引大量的用戶(hù)，這也是Neeva在推出付費(fèi)版本之后用戶(hù)增長(zhǎng)放緩的原因。

3.如何不走進(jìn)AI墓地

著名的創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator曾在2006年總結(jié)過(guò)創(chuàng)業(yè)公司的18種死法，包括太燒錢(qián)、不賺錢(qián)、沒(méi)算力、產(chǎn)品沒(méi)有差異化等。從AI墓地的這些項(xiàng)目里，「甲子光年」發(fā)現(xiàn)，18年前的18種死法，現(xiàn)在依然致命。即使是過(guò)去曾經(jīng)一飛沖天的明星AI產(chǎn)品，也會(huì)突然在某個(gè)時(shí)刻碰壁，成為歷史的塵埃。

AI墓地收錄的還只是一些中小型的公司，但一些體量較大的明 星AI公司也在走向死亡或漸漸沉寂。這些公司在輝煌時(shí)期動(dòng)輒估值幾億、幾十億美元，然而卻在最近兩年內(nèi)陸續(xù)折戟——Inflection AI就是典型的例子。

2023年5月，該公司發(fā)布了首款聊天機(jī)器人Pi，它可以通過(guò)應(yīng)用程序或網(wǎng)頁(yè)、WhatsApp、Instagram、Facebook與用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化的對(duì)話(huà)。

Pi的頁(yè)面，圖片來(lái)源：TechCrunch

Inflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼 （Mustafa Suleyman）在接受彭博新聞社采訪時(shí)曾表示，盡管Inflection AI吸引了包括微軟在內(nèi)大量投資者的興趣，并且擁有100萬(wàn)活躍日活，但它尚未找到有效的商業(yè)模式。

Pi表示自己一直由風(fēng)投支持，沒(méi)有商業(yè)模式，圖片來(lái)源：Pi

Inflection例子可以讓創(chuàng)業(yè)者警醒——當(dāng)一家AI應(yīng)用公司的核心產(chǎn)品遲遲無(wú)法拿出足夠有說(shuō)服力的表現(xiàn)，模型層面又面臨著軍備競(jìng)賽的壓力，那么最初“模型驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用”的邏輯或許便不再成立。

獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)傅盛曾告訴「甲子光年」：“我現(xiàn)在堅(jiān)定地認(rèn)為是產(chǎn)品尋找市場(chǎng)，用市場(chǎng)來(lái)反推你需要什么樣的技術(shù)。過(guò)去大家對(duì)技術(shù)的好壞有一種迷信，過(guò)去很多做AI的人出身于高校、研究所或大廠，出來(lái)的人可能會(huì)認(rèn)為論文關(guān)鍵、架構(gòu)最關(guān)鍵，其實(shí)市場(chǎng)的第一性需求最關(guān)鍵?！?/p>

獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)傅盛，圖片來(lái)源：「甲子引力」

零一萬(wàn)物創(chuàng)始人、CEO李開(kāi)復(fù)今年5月提出了一個(gè)“TC-PMF”的概念，他認(rèn)為，PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)契合）這一概念已經(jīng)不能完整定義以大模型為基礎(chǔ)的AI-First（AI優(yōu)先）創(chuàng)業(yè)，應(yīng)當(dāng)引入Technology（技術(shù)）與 Cost（成本）組成四維概念，即“TC-PMF”(Product-Market-Technology-Cost Fit，技術(shù)成本 X 產(chǎn)品市場(chǎng)契合度）。

在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，大模型從訓(xùn)練到服務(wù)都很昂貴，算力緊缺是賽道的集體挑戰(zhàn)，行業(yè)應(yīng)當(dāng)共同避免陷入不理性的ofo式流血燒錢(qián)打法，讓大模型能夠用健康良性的ROI（投資回報(bào)率）蓄能長(zhǎng)跑，奔赴屬于中國(guó)的AI 2.0變革?！白黾夹g(shù)成本 x 產(chǎn)品市場(chǎng)契合度，尤其推理成本下降是個(gè)’移動(dòng)目標(biāo)‘，這比傳統(tǒng)PMF難上一百倍?！崩铋_(kāi)復(fù)解釋。

零一萬(wàn)物創(chuàng)始人、CEO李開(kāi)復(fù)，圖片來(lái)源：零一萬(wàn)物

總而言之，Inflection的失敗不能簡(jiǎn)單歸因于產(chǎn)品的失敗，而是沒(méi)有找到“TC-PMF”，一味融資驅(qū)動(dòng)，忽略了自由現(xiàn)金流、技術(shù)的可行性和成本的可控性，即使產(chǎn)品的市場(chǎng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)良好，也因?yàn)樯虡I(yè)化的短板而難逃被“收購(gòu)”的結(jié)局。

當(dāng)然，除了從失敗者身上汲取教訓(xùn)，大多數(shù)人可能更關(guān)心的問(wèn)題是：什么樣的AI初創(chuàng)企業(yè)在今天能夠成功？

綜合來(lái)看，有兩類(lèi)企業(yè)存活下來(lái)的可能性更大：

第一類(lèi)是真正理解了B端或C端用戶(hù)需求和痛點(diǎn)的企業(yè)； 第二類(lèi)是做出ChatGPT、Midjourney等生成式AI產(chǎn)品替代不了的功能，把某一細(xì)分場(chǎng)景打透、打穿的企業(yè)。

第一類(lèi)企業(yè)中，一個(gè)很典型的案例是AnswerAI。

AnswerAI是一個(gè)面向北美市場(chǎng)的AI Tutor（AI家教）產(chǎn)品，主要的功能是拍照解題+論述。創(chuàng)始人周立，2007年碩士畢業(yè)于北京大學(xué)，先后在老虎地圖、豌豆莢、Kika輸入法和LiveIn以創(chuàng)始人的身份工作。

和上一波主打“拍照搜題”的AI Tutor1.0的產(chǎn)品不同，Answer AI是一款A(yù)I Tutor2.0的產(chǎn)品，不僅能搜題，還能解題，在給出答案的基礎(chǔ)上還可以給出論證過(guò)程。題目也不局限于題庫(kù)中的題，而是可以在能力范圍內(nèi)解答從沒(méi)見(jiàn)過(guò)的新題目，這極大解決了學(xué)生用戶(hù)“有答案但看不懂思路”“遇到新題目不會(huì)”的痛點(diǎn)。該產(chǎn)品出來(lái)之后，Answer AI在互聯(lián)網(wǎng)上好評(píng)如潮，不少用戶(hù)表示“這是我用過(guò)的最好的AI產(chǎn)品”。

Answer AI用戶(hù)反饋，圖片來(lái)源：Google Play

Data.ai在5月21日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在美國(guó)應(yīng)用商店排名前20的教育應(yīng)用中，有5款是幫助學(xué)生完成作業(yè)的AI Agent，Answer AI就是其中之一。

目前Tutor AI在全球擁有超過(guò)200萬(wàn)的用戶(hù)，80%來(lái)自美國(guó)的高中和大學(xué)，在北美AI Tutor類(lèi)產(chǎn)品里暫時(shí)排名第一，今年的ARR預(yù)計(jì)將達(dá)到500萬(wàn)美元。

而第二類(lèi)企業(yè)的的典型代表，是一個(gè)名叫Bitly的URL縮短工具企業(yè)，和與其有著類(lèi)似思路的vidyo.ai。

Bitly公司總部位于紐約，由彼得·斯特恩 (Peter Stern) 于2008年創(chuàng)立，致力于提供長(zhǎng)鏈縮短鏈、動(dòng)態(tài)二維碼和定制鏈接縮短功能。

Bitly，圖片來(lái)源：Bitly官網(wǎng)

這看起來(lái)不是像是一個(gè)生成式AI時(shí)代企業(yè)做的產(chǎn)品，但是Bitly以簡(jiǎn)潔的交互操作、穩(wěn)定的服務(wù)能力、自帶統(tǒng)計(jì)功能等特性被很多人評(píng)為“最好用的短鏈工具”，以X（Twitter）為例，它已經(jīng)悄悄地使用Bitly取代了原先的URL縮短服務(wù)TinyURL。之前，X為了讓用戶(hù)節(jié)省140個(gè)字符空間，使用TinyURL服務(wù)快速且自動(dòng)的縮短長(zhǎng)URL，并獲得了大量的曝光率和額外流量。

Bitly起初也并沒(méi)有選擇To C的PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）路線，而是將目光投向了企業(yè)客戶(hù)，通過(guò)SLG（銷(xiāo)售驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）的方式把“小螺絲刀”賣(mài)給大企業(yè)。

得益于強(qiáng)大的免費(fèi)增值服務(wù)，Bitly很快占領(lǐng)了全球大部分市場(chǎng)，在2018年實(shí)現(xiàn)了接近2000萬(wàn)美元的ARR；2020年調(diào)整戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向PLG之后，Bitly更是實(shí)現(xiàn)了“一飛沖天”式的增長(zhǎng)。

Bitly ARR發(fā)展歷程，圖片來(lái)源：Medium

如今，這家古早又低調(diào)的公司，完全打破了“SaaS在美國(guó)做不了To C”的魔咒，突破了1億美元的ARR；即使是2022年ChatGPT橫空出世、很多人開(kāi)始用ChatGPT等AI工具進(jìn)行長(zhǎng)鏈縮短鏈，也并沒(méi)有動(dòng)搖Bitly的增長(zhǎng)基本盤(pán)。

原因很簡(jiǎn)單：ChatGPT等AI工具在面臨用戶(hù)“長(zhǎng)鏈轉(zhuǎn)短鏈”要求的時(shí)候，偶爾隨機(jī)生成，偶爾使用Bitly的域名生成。通常來(lái)說(shuō)，使用Bitly域名生成的短鏈不是在真實(shí)的Bitly賬戶(hù)中縮短的，因此生成的短鏈往往打開(kāi)之后也是錯(cuò)誤頁(yè)面。Bitly工作人員也在其用戶(hù)服務(wù)頁(yè)面表示，“如果你正在使用AI工具來(lái)幫助你寫(xiě)文案，一定要在發(fā)布或打印你的文本之前檢查你的鏈接?！?/p>

Bitly工作人員對(duì)于部分AI工具生成短鏈錯(cuò)誤的原因解釋?zhuān)瑘D片來(lái)源：Bitly

和Bitly類(lèi)似思路的產(chǎn)品，是AI視頻編輯工具平臺(tái)vidyo.ai。

vidyo.ai能自動(dòng)一鍵將長(zhǎng)視頻轉(zhuǎn)化為短視頻，用戶(hù)只需將視頻上傳、或是將鏈接粘貼到vidyo.ai，它就會(huì)自動(dòng)在云端剪輯出長(zhǎng)視頻精彩片段、還能智能跟蹤人臉并添加字幕，并支持適配各個(gè)短視頻平臺(tái)的格式。vidyo.ai可以將視頻編輯和處理時(shí)間縮短高達(dá)90%，以前需要3個(gè)人近一周才能完成的工作，現(xiàn)在使用vidyo.ai只需15分鐘即可完成。

而在目前的AI生成視頻產(chǎn)品如Runway、Pika、PixVerse、Sora，它們均更強(qiáng)調(diào)視頻的“生成”能力，更靠近生產(chǎn)端，卻忽略了消費(fèi)端的需求——視頻生產(chǎn)出來(lái)之后終究是要服務(wù)用戶(hù)的，而真正有市場(chǎng)、真正受用戶(hù)歡迎的是短視頻。vidyo.ai正是抓住了被巨頭忽略的領(lǐng)域，不卷視頻生成，而是另辟蹊徑、更“市場(chǎng)需求導(dǎo)向”地去做AI視頻剪輯產(chǎn)品，進(jìn)而在AI視頻的生態(tài)位中占領(lǐng)了一席之地。

2021年加入國(guó)際投資孵化器Entrepreneur First后，vidyo.ai在2022年獲得了110萬(wàn)美元的種子輪融資，2023年就已經(jīng)積累了50萬(wàn)+用戶(hù)，ARR就達(dá)到了150萬(wàn)美元。

再把目光放回國(guó)內(nèi)。

「甲子光年」曾關(guān)注過(guò)一家“另辟蹊徑、單點(diǎn)突破”的企業(yè)——海納AI。這是一家做AI招聘的企業(yè)，和很多HR SaaS公司既做AI面試、又做BPO（業(yè)務(wù)流程優(yōu)化）不同，海納AI聚焦于“AI面試測(cè)評(píng)”這一單一的場(chǎng)景上，為客戶(hù)提供人才量化測(cè)評(píng)方法論和AI自動(dòng)評(píng)估算法。

海納AI將人才結(jié)構(gòu)化拆解為200多個(gè)維度，4000多個(gè)行為特征，并基于最新開(kāi)源大模型，利用數(shù)億條高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)，自煉行業(yè)AI大模型，對(duì)人才的儀容儀表、溝通表達(dá)、綜合素質(zhì)、專(zhuān)業(yè)技能、心理狀況、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等均可自動(dòng)面試測(cè)評(píng)。

海納AI產(chǎn)品服務(wù)流程圖，圖片來(lái)源：海納AI

創(chuàng)辦五年至今，中國(guó)用工量最大的8個(gè)行業(yè)的Top3頭部集團(tuán)絕大部分均已使用海納AI，如順豐、沃爾瑪、瑞幸等，每個(gè)集團(tuán)每年面試10萬(wàn)-100萬(wàn)人，均通過(guò)海納AI完成，客戶(hù)復(fù)購(gòu)率達(dá)到100%。

海納AI創(chuàng)始人兼CEO梁公軍曾對(duì)「甲子光年」介紹 ，AI招聘在過(guò)去五年發(fā)展非常慢，和過(guò)往十年大部分to B企業(yè)一樣，很難做到營(yíng)收過(guò)億，因?yàn)闆](méi)辦法規(guī)?；?，爆發(fā)點(diǎn)無(wú)法來(lái)臨。但現(xiàn)在AI面試的爆點(diǎn)已經(jīng)到了。在這個(gè)領(lǐng)域，專(zhuān)注于單點(diǎn)場(chǎng)景、已經(jīng)完成PMF的公司會(huì)在未來(lái)半年內(nèi)率先脫穎而出，它們已經(jīng)走過(guò)了從0到1、從1到5的成長(zhǎng)過(guò)程。接下來(lái)會(huì)迎來(lái)5到10、到100、到1000的快速爆發(fā)。

Bitly、vidyo.ai和海納AI的共性在于，他們都找到了生成式AI巨頭無(wú)法觸及、或者無(wú)法做好的場(chǎng)景，抓住這一場(chǎng)景中的細(xì)分需求，打透、打穿；換句話(huà)說(shuō)，他們?cè)诖髲S的射程范圍之外，找到了自己獨(dú)特的立足點(diǎn)。

百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川在今年5月的一場(chǎng)媒體溝通會(huì)上提到，百川智能希望做的是“大廠射程范圍之外”的產(chǎn)品?！笆紫?，中國(guó)商業(yè)環(huán)境里to B的市場(chǎng)規(guī)模比to C小10倍；to B收的是人民幣，花的是美金。大廠都會(huì)卷這件事情，只是沒(méi)想到大家這么狠，都卷到0了，這肯定是大廠射程范圍內(nèi)的。而我們肯定要做差異化。”王小川說(shuō)。

心資本合伙人吳炳見(jiàn)曾經(jīng)公開(kāi)發(fā)表過(guò)一個(gè)觀點(diǎn)：Mobile（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）的關(guān)鍵詞是“競(jìng)爭(zhēng)”，大規(guī)模燒錢(qián)競(jìng)爭(zhēng)，贏了競(jìng)爭(zhēng)的才有機(jī)會(huì)跑出來(lái)；而AI的關(guān)鍵詞是“吞沒(méi)”，預(yù)判好模型的發(fā)展，不被吞沒(méi)的有機(jī)會(huì)跑出來(lái)。

在如今不再火熱的市場(chǎng)環(huán)境下，融資或許是每一個(gè)AI項(xiàng)目面臨的難題；但既然融不到資，AI創(chuàng)業(yè)公司所能做的，或許就是“不被吞沒(méi)”，先努力靠自己“跑起來(lái)、活下來(lái)”。只要先跑贏一部分人，或許未來(lái)就能跑贏所有人。

“我一直和創(chuàng)業(yè)者說(shuō)，千萬(wàn)不要追求技術(shù)的領(lǐng)先，不要糾結(jié)于產(chǎn)品中有多少是AI，有多少是人工，因?yàn)榧夹g(shù)迭代太快了，一定要追求能不能達(dá)到商業(yè)化質(zhì)量，把客戶(hù)、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)搶在自己手上。”金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金主管合伙人朱嘯虎今年5月在「甲子光年」舉辦的「AI創(chuàng)生時(shí)代——2024甲子引力X科技產(chǎn)業(yè)新風(fēng)向」大會(huì)上說(shuō)。

朱嘯虎在本周的一場(chǎng)分享中也表達(dá)了一種“特別明顯的感覺(jué)”——今年將是AIGC創(chuàng)業(yè)回歸商業(yè)本質(zhì)的開(kāi)始。

這個(gè)感覺(jué)沒(méi)錯(cuò)，但「甲子光年」認(rèn)為，回歸商業(yè)本質(zhì)并不等于只做應(yīng)用，單獨(dú)的大模型公司也有價(jià)值。

看看剛剛發(fā)生的OpenAI計(jì)劃封鎖中國(guó)API事件，以及各家大模型公司迅速推出的“搬家計(jì)劃”就知道了。盡管某些大模型公司的API收入非常少，但是這次也紛紛加入了爭(zhēng)搶客戶(hù)的大戰(zhàn)中。

市場(chǎng)環(huán)境和機(jī)遇瞬息萬(wàn)變，對(duì)于一家AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，“護(hù)城河”并不是先決條件，當(dāng)企業(yè)真正擁有了值得“護(hù)”的東西時(shí)，“護(hù)城河”才有意義。