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??新智元報道??

報道是這樣的：一個由60多位編輯和作家組成的團隊，負責為科技公司撰寫和編輯文章，逐漸被ChatGPT所取代，團隊只剩下1個人和1個ChatGPT。

剩下的這個人，每天做的事情就是修改ChatGPT生成的內(nèi)容，讓它顯得沒那么像機器生產(chǎn)的。

ChatGPT變成了主筆，人類則更像機器。

編輯們的「飯碗」不僅被AI奪走，曾經(jīng)由創(chuàng)作帶來的成就感，也一去不復返了。

so sad……

有網(wǎng)友開始逐漸想起了歷史——

「When it came for the content farmers I said nothing, for I was not a farmer of content...?」

起初，AI追殺「內(nèi)容民工」時，我不說話，因為我不是「內(nèi)容民工」……

難道我們都要都要變成被替代的「沉默的大多數(shù)」了嗎？

且慢，有網(wǎng)友持不同意見——

如果說，好的一面是，AI現(xiàn)在取代的是一些并不真正「富有創(chuàng)意且引人入勝」的工作，也就是那些需要一些智能，但更多的只是重復性勞動的工作；

那么，壞的一面是，這正是我們很多人正在從事的工作！

大衛(wèi)·格雷伯在他所著的「Bullshit Jobs」一書中，一針見血地指出，40%的工作都毫無意義。這些工作往往能帶來很不錯的收入，工作環(huán)境也極佳，只是它們都毫無意義，也最容易被機器取代。

2023年，作家本杰明·米勒（化名）的事業(yè)蒸蒸日上。

他領導著一個由60多名作家和編輯組成的團隊，發(fā)表博客文章來為一家科技公司做宣傳，這是一家打包和轉(zhuǎn)售從房地產(chǎn)到二手車等各種數(shù)據(jù)的公司 。

在米勒眼中，「這確實是一項非常有趣的工作」，可以發(fā)揮他的創(chuàng)造力，還能夠獲得與各個領域的專家合作的機會。

直到有一天，米勒的經(jīng)理告訴他，「希望利用人工智能來降低成本」。

一個月后，公司引入了自動化系統(tǒng)。

米勒的經(jīng)理將文章標題輸入在線表格，人工智能模型就會根據(jù)標題生成大綱，米勒的電腦上就會收到提示。

他帶領的撰稿人無需再自己構思，而是根據(jù)這些提綱撰寫文章，米勒會在文章發(fā)表前進行最終審核。

這種工作模式只持續(xù)了幾個月，團隊就迎來了第二次「自動化」的消息。

接下來，由ChatGPT負責撰寫文章的全部內(nèi)容，米勒的大部分團隊成員都被解雇了。

剩下的幾個人面臨著一項更沒有創(chuàng)造性的任務：潤色ChatGPT低質(zhì)量的文本，使其看起來更有「人情味」。

時間來到2024年，公司解雇了米勒團隊的其他所有成員，只剩下他一個人了。

「突然之間，我一個人開始完成之前所有人的工作?！?/span>

每天，他都會打開人工智能編寫的文檔，來修改機器人犯的錯誤。

「大多數(shù)情況下，需要做的是讓文本看起來不那么奇怪和尷尬，刪掉那些太過正式或熱情過頭的語言。」

總是重復這個過程讓米勒覺得非常無聊，他開始覺得自己才是機器人。

米勒的經(jīng)歷并不罕見，行業(yè)內(nèi)，出現(xiàn)了一個嶄新的工作——

新工作的出現(xiàn)：幫機器人改稿

這種新興起的工作，就是修復機器人的劣質(zhì)寫作。

美國肯塔基州列克星敦的文案撰稿人Catrina Cowar表示，「我們正在給機器人稿件添加人性化的元素，這通常需要對一篇文章進行深入的、發(fā)展性的編輯」。

首先，需要把那些泛濫的「因此」和「盡管如此」刪掉，另外，你必須得對所有細節(jié)進行事實核查，因為人工智能會產(chǎn)生「幻覺」而編造一些不存在的東西。

這要耗費大量的精力，因為人工智能總會在那些你不易察覺的地方輕率地「添枝加葉」。

工作時間更長，報酬卻更低

Cowar對此感到疲憊，讓AI寫的文字更像人這件事情，通常比自己從頭開始寫一篇文章需要更長的時間，但報酬卻更低。

「在你找工作的平臺上，每詞最高約按照10美分計薪。但當你真正開始寫作的時候，就會發(fā)現(xiàn)，這被認為是一份『編輯』工作，所以通常你只能得到每個詞1~5美分?！?/span>

這項乏味得可怕的工作，報酬卻幾乎可以忽略不計。

其他行業(yè)也能夠看到類似的例子，低薪人員默默地為機器提供動力，可能是協(xié)助自動訂購系統(tǒng)，也可能是數(shù)據(jù)標注。

到底哪種表達方式更「像人」

隨著越來越多低質(zhì)量的機器生產(chǎn)的內(nèi)容充斥網(wǎng)絡，通過人工智能檢測軟件，來檢查文本是否是機器生產(chǎn)的，已經(jīng)成為文案領域的常見做法。

吊詭的是，AI在與AI對話，人成了最不重要的。

先用AI生成內(nèi)容，再用AI檢查到底是不是AI生成的。

人在中間起到了什么作用呢？可能也起到了一個「造型」的作用吧——把AI寫的東西改造得像是人寫的。

更離譜的是，去年，一批作家甚至表示，他們因人工智能生成內(nèi)容探測器的虛假指控而失業(yè)。

而且，根據(jù)Cowart的說法，這些擁有人工智能檢測軟件的自由寫作平臺往往會「兩頭通吃」——一邊雇傭編輯修改AI寫的稿子，一邊用AI檢測。

這就要求編輯們要不斷隨著探測器的更新而更新寫作方式——哪些內(nèi)容會被標記為人工智能生成內(nèi)容的規(guī)則會不斷變化。

這讓Cowart崩潰了，「英語有一百萬種方式表達同一件事，但哪一種是更『像人』的？我猜不出來。」

最后一個人也被解雇了

好景不長，米勒「幫機器人改稿」的工作時代也突然結束了。

堅持了幾個月的重復編輯工作，他被召集去參加一個意想不到的會議。

2024年4月5日，他被解雇了，理由是公司認為米勒只是另一個不必要的「人為干預層」。

又一次被取代

本來以為自己會失業(yè)在家的米勒，幸運地找到了一個新的機會，雖然這個新的機會看起來相當諷刺。

他在UnDetectable AI找到了一份工作，顧名思義，這家公司專門開發(fā)讓「人工智能生成內(nèi)容更難以識別」的軟件。

換言之，米勒又被取代了一次。人工智能正在取代他被人工智能取代后不得已做的工作。

但UnDetectable AI首席技術官Bars Juhasz卻非常樂觀，「當汽車在馬車時代首次出現(xiàn)時，人們的反應就像是世界末日了。但社會總是在適應。」

「我們將看到很多工作被取代，而自由職業(yè)者將受到最嚴重的打擊，我確實同情他們。但這些靠『幫AI機器人改稿』獲得報酬的人都是出色的機會主義者，當然，他們還算不上偉大的機會主義者。那些學會使用新技術工作的人將會沒事?！?/span>

「出色的機會主義者」米勒是如何看待自己的工作的呢？

「我制造了很多垃圾，這些垃圾充斥著互聯(lián)網(wǎng)并摧毀了它，甚至沒有人讀過?！?/span>

很難說。

我們正處于一個令人不安的十字路口，一些專家警告說，ASI（超級人工智能）將很快取代大多數(shù)人類工作，而有的人則認為不會有那一天。

也有人認為我們正在走向人工智能和人類協(xié)作，而不是競爭的未來。

但是就像米勒等人的經(jīng)歷一樣，AI的發(fā)展已經(jīng)讓一些人承擔了令人痛苦的結果。

現(xiàn)實選擇是必須適應AI

但對于文案界的一些人來說，人工智能的到來是好事還是壞事取決于如何對待它，以及你的職業(yè)生涯有多遠。

一些作家表示，將AI運用到他們的創(chuàng)作過程中甚至可以改善他們的工作。

美國作家與藝術家公司 (AWAI) 是一個為自由作家提供培訓和資源的組織，他們主動為其成員舉辦各種人工智能課程的培訓。

AWAI總裁Rebecca Matter表示，人工智能課程目前是該學院迄今為止最受歡迎的課程。

Matter認為，「對于那些以文案寫作為職業(yè)的人來說，風險不是人工智能會不會搶走他們的工作，而是他們能不能適應AI。這可能會讓人不舒服，但我認為這是一個巨大的機會?！?/span>

她還表示，對于她認識的大多數(shù)作家來說，向人工智能世界的過渡都很順利。

事實上，AI已經(jīng)成為文案寫作過程中固有的一部分，以至于許多作家現(xiàn)在將個人「人工智能政策」添加到他們的專業(yè)網(wǎng)站上，以解釋他們?nèi)绾问褂迷摷夹g。

甚至對AI使用巧妙得當，還可以拿到普利策新聞獎。

擁有九年經(jīng)驗的文案撰稿人Rebecca Dugas表示，人工智能是一個「天賜之物」，讓她在更短的時間內(nèi)創(chuàng)作出同樣高質(zhì)量的作品。

「只要我的客戶滿意，我不會拒絕使用人工智能。無論是集思廣益、市場調(diào)研，還是在我為文案冥思苦想的時候，它都是一個令人難以置信的共同創(chuàng)意合作伙伴。」

對于那些對AI持保留態(tài)度的客戶，他們支付更多的費用就好。

隨著人工智能生成內(nèi)容變得更好，可以預見的是，一些企業(yè)將轉(zhuǎn)向ChatGPT和其他工具來滿足他們的寫作需求，而不是雇用人類。

但即使是這樣，Dugas依然很樂觀，她認為，如果你不了解文案寫作，你就無法判斷人工智能產(chǎn)生的效果，這意味著，有才華的知名作家總會有高薪工作。

但處于職業(yè)生涯低端的文案撰稿人可能就沒那么幸運了。

那么，你認為本篇文章的「含人率」是多少呢？

https://www.bbc.com/future/article/20240612-the-people-making-ai-sound-more-human