AI技術(shù)的加速演進(jìn)中，我們正站在轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

文｜孫欣

編輯｜姚赟

海報(bào)設(shè)計(jì)｜王超

王家衛(wèi)的《繁花》中，20世紀(jì)90年代的上海黃河路繁花似錦，是各路企業(yè)家奮斗的商業(yè)高地。7月，上海將齊聚各路“寶總”，21家有沖勁、有后勁的公司將展示在我們面前，這也是《中國(guó)企業(yè)家》雜志推出“未來之星——21家高成長(zhǎng)性創(chuàng)新公司”的第24年。

先聲蓄高勢(shì)，后勁接生力。24年間，共有504家公司以創(chuàng)業(yè)之星的姿態(tài)出現(xiàn)，幾乎囊括了今天中國(guó)所有卓越的獨(dú)角獸企業(yè)。有創(chuàng)業(yè)之初便聲名大噪的，他們前勁足，在團(tuán)購(gòu)、O2O、共享單車、在線教育、新零售等風(fēng)口起飛的時(shí)候，能快速累積勢(shì)能；也有在鏖戰(zhàn)中用運(yùn)氣、耐力、韌性和技巧，一直留在牌桌上的幸存者。不管是動(dòng)輒吸引百億資本入局，還是擁有綿綿后勁，活得久、活得好的創(chuàng)業(yè)者才是“黃河路”最后的贏家。

ChatGPT猶如AI行業(yè)多米諾骨牌的關(guān)鍵一塊。2022年底ChatGPT問世，顛覆了全球?qū)I的認(rèn)知，接著幾乎是每隔數(shù)周，甚至是一日之內(nèi)，就會(huì)有多項(xiàng)技術(shù)突破和新產(chǎn)品發(fā)布，猶如寒武紀(jì)大爆發(fā)。而后，便是應(yīng)用落地、衍生裂變。

一年多的探索后，我們對(duì)AI、對(duì)前沿科技、對(duì)技術(shù)變革、對(duì)不確定性、對(duì)商業(yè)化等問題有了更具象的了解。

2024年7月26日~28日，“2024（第二十四屆）中國(guó)企業(yè)未來之星年會(huì)”將在上海舉行，并以“向新求質(zhì) 生成未來”為主題，創(chuàng)業(yè)者、科學(xué)家、投資人共同探討技術(shù)創(chuàng)新下的變與不變，研究商業(yè)與技術(shù)的邊界和融合。

我們“向新求質(zhì)”，未來之星年會(huì)一直專注科技創(chuàng)新，專注新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。千企競(jìng)“質(zhì)”，向“新”而行，而發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力既是時(shí)代的命題，也是創(chuàng)業(yè)公司持續(xù)成長(zhǎng)的法寶。我們也在見證“生成”的未來。

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未來還能生成什么

2024年《政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”行動(dòng)，意味著從“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”到“人工智能+”，中國(guó)正踏入新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革時(shí)期。

一輪技術(shù)浪潮席卷而至，創(chuàng)業(yè)者們爭(zhēng)相入局。美團(tuán)的王興曾說過，時(shí)代要發(fā)生很大的變化，生產(chǎn)要素才有重新組合的機(jī)會(huì)，這也就是最好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。上一次因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)生產(chǎn)要素重新組合，邏輯底層的重新組合便是一種新生，而現(xiàn)在輪到“AI+”了。

在創(chuàng)新和技術(shù)帶來的不確定下，我們可能會(huì)產(chǎn)生很多疑惑。

2023年被稱為生成式人工智能元年，這也是人工智能從1.0進(jìn)化到2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。未來是“可生成的”，數(shù)秒內(nèi)生成一篇小說，一幅畫作，一首歌，甚至一部視頻短片，都已從科幻變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。2024年AI如何與產(chǎn)業(yè)結(jié)合？基于AI會(huì)出現(xiàn)哪些令人驚艷的新應(yīng)用？AI如何重塑手機(jī)、電腦、汽車等終端？更加復(fù)雜的AI智能體，能否進(jìn)一步影響現(xiàn)實(shí)世界？AI的安全性和監(jiān)管框架又會(huì)如何迭代？

AI+餐飲，前廳后廚或?qū)?shí)現(xiàn)智能打通。餐飲行業(yè)自古以來被稱為“勤行”，從業(yè)者需要投入大量的精力和勞動(dòng)時(shí)間才能獲得利潤(rùn)。降低成本、提升人工效率是餐飲管理的關(guān)鍵。在AI狂飆的今天，智能餐飲發(fā)展的現(xiàn)狀如何？人工智能設(shè)備進(jìn)入傳統(tǒng)餐飲行業(yè)，又面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

AI+汽車，大模型要“上車”。汽車行業(yè)，越來越多的車企都在積極布局AI大模型，汽車智能化也由此迎來全新變革時(shí)代。浪潮之下，AI大模型如何賦能汽車業(yè)？AI汽車究竟是噱頭還是觸手可及的未來？汽車智能化如何搶抓AI風(fēng)口實(shí)現(xiàn)賽道升維？

AI+之余，具身智能的未來想象空間巨大。2024年3月，黃仁勛在英偉達(dá)GTC大會(huì)上隆重推出了機(jī)器人智能底座GROOT，5月，特斯拉的“擎天柱（Optimus）”進(jìn)廠“打工”，人工智能正在進(jìn)入下一個(gè)新浪潮——具身智能時(shí)代。這個(gè)賽道里，誰(shuí)在嘗試？他們有何特質(zhì)？又為何堅(jiān)持？

從概念到落地、從模型到應(yīng)用、從軟件到硬件、從前沿到傳統(tǒng)、從“+AI”到“AI+”，金融、制造、能源、醫(yī)療、零售、教育、工業(yè)等領(lǐng)域，已開始改變。我們將在本次未來之星年會(huì)共同探討這些正在不斷延展的問題。

AI+∞，更需要錨定點(diǎn)

我們?cè)谟懻揂I時(shí)，究竟在討論什么？

是效率？數(shù)秒生成數(shù)百個(gè)新品方案后，研發(fā)人員結(jié)合市場(chǎng)和過往經(jīng)驗(yàn)，挑選判斷后嘗試調(diào)整；根據(jù)實(shí)時(shí)情況，通過AI算法優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)管理和配送路徑，提高庫(kù)存管理效率，減少配送時(shí)間和物流成本；分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定，提高診斷準(zhǔn)確性和效率。

是創(chuàng)新？利用AI算法分析用戶觀看歷史和偏好，推薦個(gè)性化內(nèi)容，提高用戶參與度和訂閱率，于是流媒體平臺(tái)多了“推薦即發(fā)現(xiàn)”的商業(yè)模式；通過AI預(yù)測(cè)時(shí)尚趨勢(shì)和需求，優(yōu)化庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈，縮短設(shè)計(jì)到上市的周期，于是服裝行業(yè)多了“快速時(shí)尚”商業(yè)模式；使用AI分析市場(chǎng)供需變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格，最大化銷售和利潤(rùn)，于是電商多了“動(dòng)態(tài)定價(jià)”的商業(yè)策略。

運(yùn)營(yíng)效率、商業(yè)模式、客戶體驗(yàn)、產(chǎn)品創(chuàng)新等變化，已經(jīng)在第一批“吃螃蟹”的人面前具象化。

每一輪技術(shù)浪潮席卷而至?xí)r，我們都習(xí)慣說所有產(chǎn)業(yè)都值得重做一遍，而這一輪通用人工智能推動(dòng)下的底層技術(shù)革命，將為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型帶來最大確定性。這么多改變，那技術(shù)變革下的確定性到底是什么？

對(duì)于這個(gè)問題，Kimi、文心一言、ChatGPT、通義千問、智譜清言、零一萬物、百小應(yīng)等不同“流派”的智能助手們給出了大同小異的答案。

TA們說，盡管技術(shù)變革帶來了許多變化，但確定性因素依然存在。

1.客戶需求。技術(shù)可以改變產(chǎn)品和服務(wù)的形式，但客戶需求和期望仍然是企業(yè)成功的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。滿足和超越客戶需求始終是企業(yè)的核心目標(biāo)。

2.品牌價(jià)值。品牌的聲譽(yù)和認(rèn)知在消費(fèi)者心中具有長(zhǎng)期價(jià)值。技術(shù)進(jìn)步可能改變品牌互動(dòng)的方式，但品牌信任和忠誠(chéng)度依舊重要。

3.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。無論技術(shù)如何發(fā)展，創(chuàng)新和創(chuàng)造力仍是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。持續(xù)創(chuàng)新不僅包括技術(shù)，還涉及業(yè)務(wù)模式和客戶體驗(yàn)的創(chuàng)新。

4.關(guān)系管理。商業(yè)中的人際關(guān)系、客戶關(guān)系和合作伙伴關(guān)系依然是成功的基礎(chǔ)。技術(shù)可以增強(qiáng)和優(yōu)化這些關(guān)系，但無法完全替代人際互動(dòng)的重要性。

5.運(yùn)營(yíng)效率。技術(shù)進(jìn)步提升了運(yùn)營(yíng)效率，但基礎(chǔ)的運(yùn)營(yíng)原則，如有效的資源管理和流程優(yōu)化，仍然是企業(yè)成功的基本要素。

6.產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同。技術(shù)變革往往需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，這種合作關(guān)系雖然在具體內(nèi)容上會(huì)有所變動(dòng)，但合作本身的需求是確定的。

7.技術(shù)發(fā)展的某些趨勢(shì)。盡管技術(shù)的具體應(yīng)用和發(fā)展路徑可能難以預(yù)測(cè)，但某些技術(shù)趨勢(shì)，如數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等，是相對(duì)確定的發(fā)展方向。

8.法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)逐步建立和完善，為技術(shù)應(yīng)用提供一定的確定性。

9.商業(yè)模式的適應(yīng)性。雖然技術(shù)變革可能會(huì)顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)模式，但企業(yè)通過創(chuàng)新和適應(yīng)，可以找到新的商業(yè)模式來應(yīng)對(duì)變化，這種適應(yīng)性和創(chuàng)新能力是確定性的來源之一。

10.持續(xù)的變革。技術(shù)變革是一個(gè)永不停歇的過程，它不斷地推動(dòng)著產(chǎn)品、服務(wù)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)。因此，持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化的能力成為企業(yè)和個(gè)人必備的生存技能。

11.用戶體驗(yàn)為中心。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，無論技術(shù)如何變化，提供優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)始終是企業(yè)成功的關(guān)鍵。這意味著產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)將更加注重用戶需求和體驗(yàn)。

12.基礎(chǔ)原理和技術(shù)的穩(wěn)定性。盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，但許多基礎(chǔ)科學(xué)原理和技術(shù)原理保持相對(duì)穩(wěn)定。例如，物理學(xué)定律、數(shù)學(xué)原理等是技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，它們提供了一個(gè)相對(duì)確定的框架。

13.技術(shù)普及和接受度。技術(shù)的普及程度和用戶的接受度是影響技術(shù)變革的另一個(gè)確定性因素。技術(shù)能否被廣泛接受和使用，往往決定了其能否成功并持續(xù)發(fā)展。

每個(gè)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者需要面對(duì)各自的復(fù)雜性、嚴(yán)峻性和不確定性。

在過去的幾年里，AI技術(shù)已經(jīng)取得了飛速的發(fā)展，從智能語(yǔ)音助手到自動(dòng)駕駛汽車，從精準(zhǔn)醫(yī)療到智能制造，AI的應(yīng)用正在深刻地改變我們的生活和工作方式。變化自然帶來不確定性和新的競(jìng)爭(zhēng)。但有后勁的創(chuàng)業(yè)者，更能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。他們不僅適應(yīng)變化，更能錨定不變。

AI技術(shù)的加速演進(jìn)中，我們正站在轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

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姓名：黃福宇

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日期：2024年7月26日~7月28日

地點(diǎn)：中國(guó)上海

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