圖片來源：視覺中國

特約作者 | 周子豪

編輯 | 王偉凱

編者按：

自從OpenAI打開了生成式AI的潘多拉魔盒，大模型依然是2024年最炙手可熱的風口，硅谷作為技術(shù)發(fā)源地，人才蜂擁。任何優(yōu)秀的組織，一定都是找到了一種方法和對應(yīng)的工具，去最大程度地激發(fā)每一個個體的創(chuàng)造力。但更重要的，是抓住那些稍縱即逝的天才靈感?！禔I光年》通過走訪一些AI公司員工，記錄當下中外大模型公司的變化：掌握未來的人才在哪里？是為第二篇。

從森尼韋爾到舊金山市中心，驅(qū)車近40英里，斯坦福大學的碩士生趙鳴將將會參加一場AI創(chuàng)投的活動。這是六月一個周末的傍晚，趙鳴的活動軌跡。

硅谷本地一家美元基金的合伙人舉辦了這場活動。與會者有數(shù)十家AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，還有近50位代表不同資本的投資人?；顒又?，創(chuàng)業(yè)者們上臺向投資者兜售自己的想法，AI工程師們則在臺下觀望“行情”。

“這樣的場景每周都在硅谷上演?！壁w鳴向《AI光年》作者表示?？颗笥褷烤€，他得到了一張入場券。趙鳴在斯坦福大學主修計算機，現(xiàn)在決心踏入AI行業(yè)。

他期待在這場活動中認識更多的科技從業(yè)者，以獲取行業(yè)的前沿訊息。但是，令他驚訝的是，四百多位參與者中有一半是華人面孔。

觥籌交錯之間，這些人的身份逐漸明朗：有專程從北京飛來尋求投資機會的風險投資人；也有在谷歌、微軟等工作多年的中國籍軟件工程師；還有一些在美國頂尖學府研究AI的中國學生。

他們都是中國人在硅谷的縮影。美國麥克羅波洛智庫的一份報告（2022）顯示，當時在美國工作的頂尖人工智能研究人員中，來自中國的研究人員占38%，美國人占其中37%。而在2019年，這兩個數(shù)字還是27%和31%。

一直以來，華人都是硅谷科技圈的“中堅力量”。如今，在新的AI浪潮下，硅谷的中國年輕人又在經(jīng)歷什么樣的起伏呢？

大公司卷模型，初創(chuàng)公司拼B端

“硅谷做AI的技術(shù)員，很多是中國人?！鼻靥煜蜃髡弑硎尽?/span>

他是硅谷一家知名科技公司的機器學習工程師（MLE）。2019年從美國一所TOP30高校的計算機專業(yè)碩士畢業(yè)后，開始在硅谷從事AI相關(guān)的算法研究工作。在他的團隊里，中國籍工程師占比近40%，“其他人主要來自印度，還有一些是羅馬尼亞等國的東歐人。”

根據(jù)硅谷指標的報告，硅谷地區(qū)的人口主要由亞洲人和白人組成，而在亞洲人群中，華人數(shù)量占比最高。2022年，華人占亞洲人口的31%，成為硅谷最主要的亞裔群體之一。此前，秦天的許多中國朋友還是軟件工程師。

但2022年年初，OpenAI發(fā)布GPT3和DALL-E 2的最新版本后，打破了這個局面，很多人開始向AI方面轉(zhuǎn)型。

以秦天為例，早些時候，他所在的業(yè)務(wù)線還是開發(fā)一款有AI功能的移動相機應(yīng)用。到2022年6月，公司突然宣布戰(zhàn)略調(diào)整，砍掉已有近五年歷史的產(chǎn)品線，轉(zhuǎn)向大模型領(lǐng)域。

事實上，這種調(diào)整在2022年并不罕見。那一年，硅谷的多家科技巨頭如Meta、Adobe和Google都進行了重大業(yè)務(wù)調(diào)整，紛紛開發(fā)了AI大模型領(lǐng)域，追隨OpenAI的步伐。這一轉(zhuǎn)變也促使大量軟件工程師流向人工智能業(yè)務(wù)板塊，其中不乏中國人的身影。

畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學的張宇，目前在谷歌母公司旗下的自動駕駛公司Waymo工作，負責車載AI系統(tǒng)的研發(fā)。張宇介紹，ChatGPT-4出現(xiàn)后，Waymo經(jīng)歷了一期離職潮，部分中國同事也選擇了離開?！半x職比例不定，有些組可能每周流失一個人。”張宇說。

這些同事大多轉(zhuǎn)投從事大語言模型研發(fā)的科技公司，或者重回谷歌，負責其他產(chǎn)品的AI研發(fā)工作。張宇感嘆：“在硅谷，GPT儼然成了比自動駕駛更火的領(lǐng)域。”

加入這股AI浪潮的不僅有在硅谷打拼多年的“老工程師”們，還有從中國來趕潮的“新人”。

25歲的詩琦是其中的一份子。今年五月，他從國內(nèi)飛往舊金山，決定加入一家專注AI的初創(chuàng)公司。詩琦不敢確定有多少人和他一樣在今年從中國來到了這里，但他相信：“人才和資金總是會流入最先進生產(chǎn)力的地方?！?/span>

來硅谷的決定，并非詩琦一時沖動。在這之前，他是一名軟件工程師，2021年本科畢業(yè)后，便在國內(nèi)一家互聯(lián)網(wǎng)大廠工作。起初，初入職場的施琦還希望在業(yè)務(wù)線上盡可能“施展身手”。但后來，他越發(fā)感到實際工作與期待的背離。

2022年前后，詩琦所在的產(chǎn)品線陷入增長的停滯：無論做再多的產(chǎn)品體驗優(yōu)化，用戶量不再有突破式的增長?！按媪繒r代好像真的來了”，詩琦感覺提早進入了“養(yǎng)老狀態(tài)”，每天維護一下系統(tǒng)，再根據(jù)需求做些代碼修改，就結(jié)束了。

朝十晚六，到點下班，不再996的日子，讓詩琦感到危機四伏。雖然“清閑”了，但這也意味著“有沒有你都是一樣了”。

這樣的狀況促使他萌生了兼職打工的想法。一次偶然的機會，詩琦通過了一家位于美國密歇根州的AI初創(chuàng)公司的面試，開始為其遠程工作。2022年春天，該公司的老板突然給詩琦發(fā)來一條訊息，說公司拿到一個新模型，是OpenAI最新推出的InstructGPT，邀請他一起內(nèi)測。

“這和我之前見到的AI是完全不一樣的。”詩琦感嘆道。盡管GPT-3早在2020年就已面世，但InstructGPT 使用了從人類反饋中進行的強化學習（RLHF），能生成更符合人類偏好和意圖的響應(yīng)。詩琦冥冥中有一股直覺：“它可能會帶來不一樣的東西?！?/span>

從那之后，詩琦所在的公司就開始大規(guī)模接入這一語言模型，以研發(fā)新產(chǎn)品。這也讓詩琦感到了國內(nèi)與美國在AI推廣上的差距：當時，詩琦身邊的軟件工程師鮮有人接觸過GPT，辦公室里也沒有人談?wù)撚嘘P(guān)transformer的論文。但在美國，OpenAI已然成為各大科技公司熱議的話題。

詩琦回憶，國內(nèi)最早一批關(guān)注GPT的工程師都愛逛GitHub（開源社區(qū)）。那個時候，一些內(nèi)地工程師開始接入GPT的API，做些套殼的應(yīng)用。但直到2022年底GPT-3.5發(fā)布后，國內(nèi)的大模型才開始受到資本的追捧。2023年，也被媒體稱之為進入了“百模大戰(zhàn)”。

2023年末，詩琦選擇辭職，憑借此前遠程工作的經(jīng)驗，他獲得了現(xiàn)在這家公司的邀請?！叭ス韫龋ルx新生產(chǎn)力最近的地方。”他說。

“去硅谷，去離新生產(chǎn)力最近的地方?！?/strong>

自公司all?in?AI以來，秦天感受到工作壓力變大了。

在2022年夏天前，工作的氛圍還較為輕松，按秦天的理解，“這得益于上一個信息時代留下來的競爭壁壘”。負責后端開發(fā)的他，每天到點下班，新產(chǎn)品的發(fā)布壓力也不大，“老的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品維持營收，新產(chǎn)品做2-3年再發(fā)布很正?！?。

如今，硅谷各大科技公司都不敢在AI競爭中有一絲怠慢。業(yè)務(wù)線的調(diào)整使秦天的日常生活開始變得緊湊，晚上11點下班已成為常態(tài)，周末加班也變得不可避免。

OpenAI在AIGC上的進展太快，給了硅谷其他公司許多壓力。 2024年2月，在OpenAI發(fā)布Sora后，秦天就職公司的股價受到了猛烈沖擊。短短一個春天，跌幅超30%。而在上一年，資本市場還對其公司的戰(zhàn)略調(diào)整充滿信心，一段時間內(nèi)，股價甚至漲幅超60%。

面對OpenAI等大廠的競爭，秦天的公司加快了產(chǎn)品更新的步伐，將發(fā)布周期縮短至至少半年一次，以確保公司在這場技術(shù)革新的浪潮中保持競爭力，避免被拍在灘涂上。

“產(chǎn)品要加速迭代，與此同時，更多的前沿論文也要研究?！鼻靥煺f，一場新技術(shù)的軍備競賽正在硅谷上演。秦天主要負責多模態(tài)大模型（MLLMs）的開發(fā)工作，簡單來說，就是讓模型可以同時接受語言、視頻、音頻等數(shù)據(jù)的輸入，從而更全面地理解和生成內(nèi)容。

多模態(tài)領(lǐng)域是一座有待AI工程師開拓的新礦山。一篇五月發(fā)表的行業(yè)論文顯示，減少資源消耗，同時擴大其適用性并最小化性能下降，是當下MLLMs的主要研發(fā)目標。

日前，中國智源聯(lián)合國內(nèi)多所高校提出的多任務(wù)長視頻理解評測基準--MLVU，對20個最新流行的多模態(tài)大模型評測發(fā)現(xiàn)，排名第一的GPT-4的單選正確率不足65%，現(xiàn)有模型在長視頻理解上仍然面臨巨大挑戰(zhàn)。

“我們需要不斷地關(guān)注是否有新技術(shù)的出現(xiàn)，來應(yīng)對這一全新領(lǐng)域。”秦天說。如當Open?AI運用的DIT（Diffusion Transformer）算法架構(gòu)生成出更好的視頻時，秦天和他的同事們就會立即跟蹤，從而判斷產(chǎn)品迭代的方向。

大公司在大模型賽道上激流勇進，硅谷密集的初創(chuàng)公司也在扎起自己的AI營地。

據(jù)詩琦的觀察，許多硅谷的初創(chuàng)公司卷B端產(chǎn)品線，這或與這些公司老板們過去的大廠背景有關(guān)?！八麄兛梢岳霉ぷ髦蟹e累的人脈，更快速地打通商業(yè)渠道。”詩琦說。

如今，詩琦和他的團隊正在研發(fā)一款面向企業(yè)的端對端的開發(fā)者工具，通過AI提升程序員的工作效率。去年9月，微軟也曾推出過類似的應(yīng)用“copilot”，他們期望實現(xiàn)這樣的場景：開發(fā)者寫代碼時可以詢問這些編程助手，從而更高效地完成工作。

“為技術(shù)提效，是不少在美初創(chuàng)公司競爭的方向?！痹婄硎?，而端到端意味著創(chuàng)建一個自動化的工作流。整個過程完全由AI實現(xiàn)，客戶只需關(guān)注最終生成的結(jié)果是否符合預(yù)期?！跋胍獜澋莱嚕覀兙鸵嗟厮伎寂c這些大公司進行差異化競爭?！痹婄f。

但一些技術(shù)難題依然擺在硅谷的工程師們面前。在詩琦看來，提高產(chǎn)品的準確率是他們急需突破的技術(shù)點，不同的用戶場景有不同的準確率標準。

就以用戶情感陪伴為核心的C 端產(chǎn)品而言，擁有70%的準確率或許已經(jīng)足夠。但對于企業(yè)級的需求來說，80%才是他們追逐的目標。這也迫使他們?nèi)ふ腋珳实闹R庫數(shù)據(jù)，用于模型的訓練。

為了競爭，燒錢是避免不了的。對詩琦的公司而言，每服務(wù)一家公司，即使是一個小體量的項目，每個月的推理花費就有數(shù)千美元。“這樣的單項目成本，放到發(fā)展中國家，頂?shù)蒙弦粋€全職算法工程師的月薪”。

面臨高昂的成本，詩琦坦誠地表示公司尚未實現(xiàn)盈利，但近期已有多家規(guī)?？捎^的公司與他們簽訂了服務(wù)合同，他們期望在一年后可以實現(xiàn)盈利?！爸辽俑顿M是一個積極的信號。”詩琦說。

裁員、創(chuàng)業(yè)、回國，硅谷的三重奏

根據(jù)硅谷指數(shù)的統(tǒng)計，從2019年到2023年，硅谷和舊金山地區(qū)誕生了近3000家初創(chuàng)公司，達歷史新高。在這其中，能看見不少華人CEO的名字。目前，4家華人創(chuàng)立的AI公司——Scale AI，Cognition AI，Imbue，和Cresta 已躋身獨角獸行列，總估值超過180億美元。

在硅谷，從來不缺創(chuàng)業(yè)暴富的神話，但在殘酷的競爭下，創(chuàng)業(yè)也意味著風險。在秦天的朋友圈中，離開大廠去創(chuàng)業(yè)的中國籍工程師仍是少數(shù)，更多的人還是選擇觀望。

與此同時，盡管AI在資本市場上引發(fā)了新一輪熱潮，但在過去兩年里，硅谷卻經(jīng)歷了持續(xù)的裁員潮。

在硅谷工作的Aria向《AI光年》作者透露，身邊的許多中國同事受到了這股裁員潮的影響。據(jù)她介紹，被裁的工程師主要從事基礎(chǔ)代碼編寫或debug等調(diào)試工作。顯然，這是容易被AI取代的工種。

根據(jù)就業(yè)追蹤機構(gòu)Layoffs.fyi估計，自2022年初以來，已有超過400,000個科技工作崗位被裁減。另一個數(shù)據(jù)是，2022年到2023年間，美國科技公司的全球裁員總數(shù)超過了50萬。這是自2008年金融危機以來，科技行業(yè)規(guī)模最大的一批裁員。

秦天也明顯感到，2024年硅谷的就業(yè)機會比2019年時少很多。

去年底，美國通貨膨脹率折合成年率一度低于3%，與2023年初的6%相比，幾乎攔腰斬。硅谷就業(yè)分析公司CGC解釋稱，通貨膨脹率回落之后，科技公司難再有漲價的空間，無法通過漲價來提升業(yè)績，裁員控制支出就成為最直接的選擇。

“一位被谷歌裁員的中國工程師曾來我們公司面試?！痹婄颉禔I光年》作者表示，但他的公司最后沒有聘用他。據(jù)秦天介紹，在硅谷，一名工作3年左右的AI算法研究工程師的平均年薪在45萬美元左右，對很多初創(chuàng)公司來說，這是一筆不小的開支。

“裁員潮讓很多有創(chuàng)業(yè)夢的中國人不敢行動。”秦天說。

另一方面，簽證的嚴苛規(guī)定，也讓他們?nèi)鄙佟斑x擇自由”。根據(jù)美國的移民法規(guī)，在沒有綠卡之前，持有OPT實習簽證或H-1B工作簽證的失業(yè)者，必須要在60天或90天內(nèi)找到新的工作，否則就將面臨被遣返回國的風險。

若創(chuàng)業(yè)失敗，失業(yè)可能會使他們無法繼續(xù)留在硅谷。Aria認為，如今不是AI創(chuàng)業(yè)的好時機，和許多中國AI公司面臨的處境一樣，在硅谷，“如何讓AI產(chǎn)品實現(xiàn)好的商業(yè)化落地，依舊是個問題”。

大洋彼岸的中國，對AI的狂熱似乎才剛剛達到高潮。前不久，世界人工智能大會剛剛在上海落幕。身在異鄉(xiāng)，受限于工作精力，秦天較少關(guān)注國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動態(tài)，但他認為，國內(nèi)學者在AI的算法研究上已經(jīng)十分領(lǐng)先了。

在全球最大的開源大模型社區(qū)Hugging Face公布的世界開源模型排行榜上，多款來自中國的開源模型一度占據(jù)前列。

但短時間內(nèi)，秦天沒有歸國發(fā)展的打算，他認為算力對于大模型的訓練至關(guān)重要，而缺少先進算力始終是中國AI公司要解決的問題。

2022年8月，英偉達收到美國通知，要求其停止向中國出口A100和H100芯片。

今年7月17日，據(jù)彭博社報道，拜登政府正在考慮是否出臺一項加強規(guī)定，該規(guī)定允許對使用任何美國制造技術(shù)的外國產(chǎn)品進行控制。它將針對日本的東京電子（Tokyo Electron）和阿斯麥（ASML）等公司的在華業(yè)務(wù)，這兩家公司生產(chǎn)的芯片制造機械對該行業(yè)至關(guān)重要。

地緣政治的因素，讓不少在硅谷的AI技術(shù)人才對歸國后的就業(yè)發(fā)展，多了一團疑云。

“即使崗位競爭激烈，也不能放棄去硅谷?！彼固垢４髮W的碩士生趙鳴向作者感嘆，不少在美的AI碩士生把留美作為第一選擇。為此，很多學生都會在“l(fā)uma”等活動平臺上蹲守最新的行業(yè)交流活動。在他看來，通過社交找工作，是當下在硅谷最現(xiàn)實的捷徑。

今年五月，亞布力論壇上，金沙江創(chuàng)業(yè)投資董事總經(jīng)理、合伙人丁健曾表示，以前硅谷AI研究生70%以上能回國，現(xiàn)在幾乎沒有。

“即使無法確保獲得綠卡，但有一段硅谷工作的經(jīng)歷，一定不是壞事情?！壁w鳴說。

（趙鳴 秦天 張宇 詩琦 均為化名）

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